smoothers ahead
smoothers ahead
applying smoothers
applying smoothers
best smoothers
best smoothers
smoothers work
smoothers work
using smoothers
using smoothers
new smoothers
new smoothers
smoothers finish
smoothers finish
added smoothers
added smoothers
quality smoothers
quality smoothers
more smoothers
more smoothers
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
dataen krævede glatning for at afsløre den underliggende trend.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
vi brugte glidende gennemsnit som simple glatningsmetoder til tidsrækken.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
kernel-glatninger tilbyder en mere avanceret tilgang til data-glatning.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
valget af glatningsmetode afhænger af dataene og det ønskede resultat.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
adaptive glatninger justerer deres parametre baseret på dataens egenskaber.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
for meget glatning kan skjule vigtige detaljer i dataene.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
spline-glatninger bruges ofte til at skabe æstetisk tilfredsstillende kurver.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
regressions-glatninger kan modellere ikke-lineære forhold i dataene.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
smootherens båndbredde har en betydelig indflydelse på den resulterende kurve.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
vi sammenlignede ydeevnen hos forskellige glatningsmetoder på datasettet.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
lokale polynomiale glatninger er populære på grund af deres fleksibilitet.
smoothers ahead
smoothers ahead
applying smoothers
applying smoothers
best smoothers
best smoothers
smoothers work
smoothers work
using smoothers
using smoothers
new smoothers
new smoothers
smoothers finish
smoothers finish
added smoothers
added smoothers
quality smoothers
quality smoothers
more smoothers
more smoothers
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
dataen krævede glatning for at afsløre den underliggende trend.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
vi brugte glidende gennemsnit som simple glatningsmetoder til tidsrækken.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
kernel-glatninger tilbyder en mere avanceret tilgang til data-glatning.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
valget af glatningsmetode afhænger af dataene og det ønskede resultat.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
adaptive glatninger justerer deres parametre baseret på dataens egenskaber.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
for meget glatning kan skjule vigtige detaljer i dataene.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
spline-glatninger bruges ofte til at skabe æstetisk tilfredsstillende kurver.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
regressions-glatninger kan modellere ikke-lineære forhold i dataene.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
smootherens båndbredde har en betydelig indflydelse på den resulterende kurve.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
vi sammenlignede ydeevnen hos forskellige glatningsmetoder på datasettet.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
lokale polynomiale glatninger er populære på grund af deres fleksibilitet.
Udforsk ofte søgte ordforråd
Vil du lære ordforråd mere effektivt? Download DictoGo-appen og få glæde af flere funktioner til at huske og gennemgå ordforråd!
Download DictoGo nu