self-attention mechanism
itsehuomiomekanismi
using self-attention
käyttäen itsehuomiota
self-attention layer
itsehuomiokerros
apply self-attention
käytä itsehuomiota
self-attention weights
itsehuomiopainot
with self-attention
itsehuomiolla
self-attention scores
itsehuomiopisteet
self-attention model
itsehuomimalli
self-attention network
itsehuomioverkko
self-attention improved
itsehuomio parannettu
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
malli hyödyntää itsehuomiomekanismia painottaakseen eri sanojen tärkeyttä syötesekvenssissä.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
Itsehuomio mahdollistaa transformerin poimimaan pitkäaikaisia riippuvuuksia tehokkaasti.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
Hienosäädimme esikoulutetun mallin itsehuomiolla uudella datalla.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
Itsehuomiomekanismi paransi merkittävästi mallin suorituskykyä tehtävässä.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
Itsehuomiopainojen visualisointi antaa näkemyksiä mallin päättelyprosessista.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
Monipäinen itsehuomio mahdollistaa mallin huomioimaan syötteen eri näkökohdat.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
Itsehuomiokerrokset ovat ratkaisevassa asemassa kontekstin ymmärtämisessä luonnollisen kielen käsittelyssä.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
Itsehuomiomekanismi auttaa mallia ratkaisemaan epäselvyyksiä lauseessa.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
Vertailimme itsehuomiota perinteisiin toistuviin neuroverkkoihin.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
Itsehuomion tehokkuus on hyvin vakiintunut luonnollisen kielen käsittelyn alalla.
self-attention contributes to better machine translation quality.
Itsehuomio edistää parempaa konekäännöksen laatua.
self-attention mechanism
itsehuomiomekanismi
using self-attention
käyttäen itsehuomiota
self-attention layer
itsehuomiokerros
apply self-attention
käytä itsehuomiota
self-attention weights
itsehuomiopainot
with self-attention
itsehuomiolla
self-attention scores
itsehuomiopisteet
self-attention model
itsehuomimalli
self-attention network
itsehuomioverkko
self-attention improved
itsehuomio parannettu
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
malli hyödyntää itsehuomiomekanismia painottaakseen eri sanojen tärkeyttä syötesekvenssissä.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
Itsehuomio mahdollistaa transformerin poimimaan pitkäaikaisia riippuvuuksia tehokkaasti.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
Hienosäädimme esikoulutetun mallin itsehuomiolla uudella datalla.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
Itsehuomiomekanismi paransi merkittävästi mallin suorituskykyä tehtävässä.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
Itsehuomiopainojen visualisointi antaa näkemyksiä mallin päättelyprosessista.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
Monipäinen itsehuomio mahdollistaa mallin huomioimaan syötteen eri näkökohdat.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
Itsehuomiokerrokset ovat ratkaisevassa asemassa kontekstin ymmärtämisessä luonnollisen kielen käsittelyssä.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
Itsehuomiomekanismi auttaa mallia ratkaisemaan epäselvyyksiä lauseessa.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
Vertailimme itsehuomiota perinteisiin toistuviin neuroverkkoihin.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
Itsehuomion tehokkuus on hyvin vakiintunut luonnollisen kielen käsittelyn alalla.
self-attention contributes to better machine translation quality.
Itsehuomio edistää parempaa konekäännöksen laatua.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt