obvious biasedness
nakikita na bias
clear biasedness
malinaw na bias
displaying biasedness
pangangatwiran ng bias
showing biasedness
pagpapakita ng bias
the study examined the biasedness introduced by the non-random sampling method.
Binigyang-diin ng pag-aaral ang pagkakaroon ng bias na idinulot ng hindi random na paraan ng pagkuha ng sample.
researchers worked systematically to eliminate biasedness in their experimental design.
Nilikom ng mga mananaliksik nang sistemadong para mapansin ang bias sa kanilang disenyo ng eksperimento.
the statistical analysis accounted for potential biasedness in the data collection process.
Binigyang-diin ng statistical analysis ang posibleng bias sa proseso ng pagkuha ng data.
to ensure fairness, the algorithm's biasedness was thoroughly tested before deployment.
Para mapanatili ang katarungan, ang bias ng algorithm ay napatunayan nang maayos bago ito ilunsad.
the survey aimed to minimize biasedness through random participant selection and stratification.
Ang survey ay nagmungkahi na mapababa ang bias sa pamamagitan ng random na pagpili ng mga kalahok at pagkakabansag.
confirmation biasedness can significantly impact research findings and lead to flawed conclusions.
Ang confirmation bias ay maaaring maging malaking epekto sa mga resulta ng pag-aaral at maaaring magdulot ng mali ang mga konklusyon.
the team developed a new framework to detect biasedness in machine learning predictions.
Nilikha ng grupo ang isang bagong framework para mapansin ang bias sa mga prediction ng machine learning.
systematic biasedness was identified as the primary cause of the inaccurate survey results.
Ang systematic bias ay tinalaga bilang pangunahing dahilan ng di-tama na mga resulta ng survey.
cognitive biasedness affects decision-making processes across various professional domains.
Ang cognitive bias ay nakakaapekto sa proseso ng paggawa ng desisyon sa iba't ibang mga larangan ng propesyon.
addressing biasedness requires careful examination of underlying assumptions and data sources.
Ang pagtugon sa bias ay kailangan ng maingat na pagsusuri ng mga pangunahing mga suposyon at mga pinagmumulan ng data.
the final report highlighted the inherent biasedness present in historical data collection methods.
Ang wala nang ulat ay nagmungkahi ng inherent bias na naroroon sa mga paraan ng pagkuha ng data sa kasaysayan.
advanced statistical techniques helped quantify and correct for biasedness in the sample.
Nagbigay ng tulong ang mga advanced statistical techniques para masukat at i-correct ang bias sa sample.
obvious biasedness
nakikita na bias
clear biasedness
malinaw na bias
displaying biasedness
pangangatwiran ng bias
showing biasedness
pagpapakita ng bias
the study examined the biasedness introduced by the non-random sampling method.
Binigyang-diin ng pag-aaral ang pagkakaroon ng bias na idinulot ng hindi random na paraan ng pagkuha ng sample.
researchers worked systematically to eliminate biasedness in their experimental design.
Nilikom ng mga mananaliksik nang sistemadong para mapansin ang bias sa kanilang disenyo ng eksperimento.
the statistical analysis accounted for potential biasedness in the data collection process.
Binigyang-diin ng statistical analysis ang posibleng bias sa proseso ng pagkuha ng data.
to ensure fairness, the algorithm's biasedness was thoroughly tested before deployment.
Para mapanatili ang katarungan, ang bias ng algorithm ay napatunayan nang maayos bago ito ilunsad.
the survey aimed to minimize biasedness through random participant selection and stratification.
Ang survey ay nagmungkahi na mapababa ang bias sa pamamagitan ng random na pagpili ng mga kalahok at pagkakabansag.
confirmation biasedness can significantly impact research findings and lead to flawed conclusions.
Ang confirmation bias ay maaaring maging malaking epekto sa mga resulta ng pag-aaral at maaaring magdulot ng mali ang mga konklusyon.
the team developed a new framework to detect biasedness in machine learning predictions.
Nilikha ng grupo ang isang bagong framework para mapansin ang bias sa mga prediction ng machine learning.
systematic biasedness was identified as the primary cause of the inaccurate survey results.
Ang systematic bias ay tinalaga bilang pangunahing dahilan ng di-tama na mga resulta ng survey.
cognitive biasedness affects decision-making processes across various professional domains.
Ang cognitive bias ay nakakaapekto sa proseso ng paggawa ng desisyon sa iba't ibang mga larangan ng propesyon.
addressing biasedness requires careful examination of underlying assumptions and data sources.
Ang pagtugon sa bias ay kailangan ng maingat na pagsusuri ng mga pangunahing mga suposyon at mga pinagmumulan ng data.
the final report highlighted the inherent biasedness present in historical data collection methods.
Ang wala nang ulat ay nagmungkahi ng inherent bias na naroroon sa mga paraan ng pagkuha ng data sa kasaysayan.
advanced statistical techniques helped quantify and correct for biasedness in the sample.
Nagbigay ng tulong ang mga advanced statistical techniques para masukat at i-correct ang bias sa sample.
Galugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon