| Plural | discriminators |
age should not be used as a primary discriminator in recruitment.
Hindi dapat gamitin ang edad bilang pangunahing salik sa pagpili ng mga aplikante.
This circuit can be widely used in input amplitude discriminator and anticoincidence test.
Ang circuit na ito ay maaaring gamitin nang malawakan sa input amplitude discriminator at anticoincidence test.
The discriminator in the machine learning model helps distinguish between real and fake data.
Ang discriminator sa modelo ng machine learning ay nakakatulong upang makilala ang pagitan ng tunay at pekeng data.
The discriminator is a key component in adversarial networks.
Ang discriminator ay isang pangunahing bahagi ng mga adversarial network.
The discriminator plays a crucial role in identifying patterns in data.
Mahalaga ang papel ng discriminator sa pagkilala ng mga pattern sa data.
Training a discriminator requires a large dataset of labeled examples.
Ang pag-train ng isang discriminator ay nangangailangan ng malaking dataset ng mga labeled na halimbawa.
The discriminator's job is to determine the authenticity of input data.
Ang trabaho ng discriminator ay matukoy ang pagiging tunay ng input data.
A good discriminator can effectively separate different classes of data.
Ang isang mahusay na discriminator ay maaaring epektibong paghiwalayin ang iba'ong klase ng data.
The discriminator helps improve the overall performance of the machine learning model.
Nakakatulong ang discriminator upang mapabuti ang pangkalahatang performance ng modelo ng machine learning.
The accuracy of the discriminator impacts the quality of the model's predictions.
Ang katumpakan ng discriminator ay nakakaapekto sa kalidad ng mga hula ng modelo.
The discriminator is trained to minimize the classification error.
Ang discriminator ay sinasanay upang mabawasan ang pagkakamali sa pag-klasipika.
In a GAN, the generator and discriminator work in tandem to improve the model's output.
Sa isang GAN, ang generator at discriminator ay nagtutulungan upang mapabuti ang output ng modelo.
I swear, the time of the harassers and the bullies and the discriminators is coming to an end.
Sa aking panunumpa, malapit na ang katapusan ng mga nang-aabuso, nangbubully, at nagdidiskrimina.
Pinagmulan: TED Talks (Video Edition) June 2020 CollectionThe generator network tries to create more and more realistic images, and these are passed to the discriminator network which tries to learn the difference between real photographs and fake, forged images.
Sinusubukan ng generator network na lumikha ng mas makatotohanang mga larawan, at ang mga ito ay ipinapasa sa discriminator network na sumusubok na matutunan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga totoong litrato at mga peke, ginawang-gawa na mga larawan.
Pinagmulan: Two-Minute PaperThis is a machine-learning model with two networks: a discriminator, whose job it is to determine whether something is true or false, and a generator, whose job it is to generate synthetic media.
Ito ay isang modelo ng machine learning na may dalawang network: isang discriminator, na ang trabaho nito ay tukuyin kung ang isang bagay ay totoo o mali, at isang generator, na ang trabaho nito ay bumuo ng synthetic media.
Pinagmulan: TED Talks (Audio Version) December 2019 Collectionage should not be used as a primary discriminator in recruitment.
Hindi dapat gamitin ang edad bilang pangunahing salik sa pagpili ng mga aplikante.
This circuit can be widely used in input amplitude discriminator and anticoincidence test.
Ang circuit na ito ay maaaring gamitin nang malawakan sa input amplitude discriminator at anticoincidence test.
The discriminator in the machine learning model helps distinguish between real and fake data.
Ang discriminator sa modelo ng machine learning ay nakakatulong upang makilala ang pagitan ng tunay at pekeng data.
The discriminator is a key component in adversarial networks.
Ang discriminator ay isang pangunahing bahagi ng mga adversarial network.
The discriminator plays a crucial role in identifying patterns in data.
Mahalaga ang papel ng discriminator sa pagkilala ng mga pattern sa data.
Training a discriminator requires a large dataset of labeled examples.
Ang pag-train ng isang discriminator ay nangangailangan ng malaking dataset ng mga labeled na halimbawa.
The discriminator's job is to determine the authenticity of input data.
Ang trabaho ng discriminator ay matukoy ang pagiging tunay ng input data.
A good discriminator can effectively separate different classes of data.
Ang isang mahusay na discriminator ay maaaring epektibong paghiwalayin ang iba'ong klase ng data.
The discriminator helps improve the overall performance of the machine learning model.
Nakakatulong ang discriminator upang mapabuti ang pangkalahatang performance ng modelo ng machine learning.
The accuracy of the discriminator impacts the quality of the model's predictions.
Ang katumpakan ng discriminator ay nakakaapekto sa kalidad ng mga hula ng modelo.
The discriminator is trained to minimize the classification error.
Ang discriminator ay sinasanay upang mabawasan ang pagkakamali sa pag-klasipika.
In a GAN, the generator and discriminator work in tandem to improve the model's output.
Sa isang GAN, ang generator at discriminator ay nagtutulungan upang mapabuti ang output ng modelo.
I swear, the time of the harassers and the bullies and the discriminators is coming to an end.
Sa aking panunumpa, malapit na ang katapusan ng mga nang-aabuso, nangbubully, at nagdidiskrimina.
Pinagmulan: TED Talks (Video Edition) June 2020 CollectionThe generator network tries to create more and more realistic images, and these are passed to the discriminator network which tries to learn the difference between real photographs and fake, forged images.
Sinusubukan ng generator network na lumikha ng mas makatotohanang mga larawan, at ang mga ito ay ipinapasa sa discriminator network na sumusubok na matutunan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga totoong litrato at mga peke, ginawang-gawa na mga larawan.
Pinagmulan: Two-Minute PaperThis is a machine-learning model with two networks: a discriminator, whose job it is to determine whether something is true or false, and a generator, whose job it is to generate synthetic media.
Ito ay isang modelo ng machine learning na may dalawang network: isang discriminator, na ang trabaho nito ay tukuyin kung ang isang bagay ay totoo o mali, at isang generator, na ang trabaho nito ay bumuo ng synthetic media.
Pinagmulan: TED Talks (Audio Version) December 2019 CollectionGalugarin ang madalas na hinahanap na bokabularyo
Gusto mo bang matutunan ang bokabularyo nang mas episyente? I-download ang DictoGo app at mag-enjoy sa mas maraming features para sa pag-memorize at pag-review ng bokabularyo!
I-download ang DictoGo Ngayon