deformers' work
डिफॉर्मर्स के काम
training deformers
डिफॉर्मर्स के प्रशिक्षण
using deformers
डिफॉर्मर्स का उपयोग
new deformers
नए डिफॉर्मर्स
advanced deformers
उन्नत डिफॉर्मर्स
researchers are developing new types of deformable neural networks, or deformers.
अनुसंधानकर्ता नए प्रकार के विकृत तंत्रिका जालों, या विकृतकर्ताओं के विकास कर रहे हैं।
the use of deformers in protein folding prediction is showing great promise.
प्रोटीन मोड़ पूर्वानुमान में विकृतकर्ताओं के उपयोग के उपयोग के बहुत अच्छा आशा है।
we need to fine-tune the deformer architecture for optimal performance.
हमें अपनी विकृतकर्ता आर्किटेक्चर को अपनी अधिकतम प्रदर्शन के लिए परिष्कृत करने की आवश्यकता है।
deformers can effectively model long-range dependencies in sequential data.
विकृतकर्ता क्रमिक डेटा में लंबी दूरी की निर्भरता के प्रभावी मॉडल कर सकते हैं।
the self-attention mechanism is a key component of many modern deformers.
स्व-ध्यान यंत्र अनेक आधुनिक विकृतकर्ताओं के एक महत्वपूर्ण घटक है।
compared to transformers, deformers often require less training data.
ट्रांसफॉर्मर की तुलना में, विकृतकर्ता अक्सर कम प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता होती है।
we are exploring the application of deformers to image recognition tasks.
हम विकृतकर्ताओं के छवि पहचान कार्यों में अनुप्रयोग के अनुसंधान कर रहे हैं।
the initial results with the new deformer model are very encouraging.
नए विकृतकर्ता मॉडल के साथ प्रारंभिक परिणाम बहुत प्रेरित करते हैं।
deformers offer a potential solution for handling variable-length sequences.
विकृतकर्ता चर-लंबाई क्रमों के संचालन के लिए एक संभावित समाधान प्रदान करते हैं।
the team is investigating different deformer configurations for this problem.
टीम इस समस्या के लिए विभिन्न विकृतकर्ता विन्यास के अनुसंधान कर रही है।
scaling up the deformer model presents significant computational challenges.
विकृतकर्ता मॉडल के बड़े पैमाने पर विस्तार के लिए गणना चुनौतियों के बहुत महत्वपूर्ण है।
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training deformers
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डिफॉर्मर्स का उपयोग
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उन्नत डिफॉर्मर्स
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अनुसंधानकर्ता नए प्रकार के विकृत तंत्रिका जालों, या विकृतकर्ताओं के विकास कर रहे हैं।
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प्रोटीन मोड़ पूर्वानुमान में विकृतकर्ताओं के उपयोग के उपयोग के बहुत अच्छा आशा है।
we need to fine-tune the deformer architecture for optimal performance.
हमें अपनी विकृतकर्ता आर्किटेक्चर को अपनी अधिकतम प्रदर्शन के लिए परिष्कृत करने की आवश्यकता है।
deformers can effectively model long-range dependencies in sequential data.
विकृतकर्ता क्रमिक डेटा में लंबी दूरी की निर्भरता के प्रभावी मॉडल कर सकते हैं।
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स्व-ध्यान यंत्र अनेक आधुनिक विकृतकर्ताओं के एक महत्वपूर्ण घटक है।
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the team is investigating different deformer configurations for this problem.
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