overfit model
ओवरफिट मॉडल
avoid overfitting
ओवरफिटिंग से बचें
overfitting data
ओवरफिटिंग डेटा
overfitted features
ओवरफिटेड फीचर्स
prevent overfitting
ओवरफिटिंग को रोकें
checking for overfitting
ओवरफिटिंग के लिए जांच
easily overfit
आसानी से ओवरफिट
overfitting risk
ओवरफिटिंग का जोखिम
model overfits
मॉडल ओवरफिट करता है
overfit prevention
ओवरफिटिंग की रोकथाम
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
मॉडल ट्रेनिंग डेटा के लिए ओवरफिट करना शुरू कर दिया, जिसके कारण इसकी सामान्यीकरण की क्षमता खो गई।
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
हमें न्यूरल नेटवर्क के ओवरफिट करने से रोकने के लिए रेगुलराइजेशन तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता है।
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
ओवरफिटिंग जटिल मशीन लर्निंग मॉडलों के ट्रेनिंग के दौरान एक सामान्य समस्या है।
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
ओवरफिटिंग से बचने के लिए, हम डेटा को ट्रेनिंग, वैलिडेशन और टेस्टिंग सेट में विभाजित करते हैं।
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
डिसीजन ट्री डेटा के ओवरफिट करता है, जिससे एक बहुत जटिल और विशिष्ट संरचना बनती है।
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
क्रॉस-वैलिडेशन मॉडल के डेटा के ओवरफिट करने की संभावना की पहचान करने में मदद करता है।
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
इरली स्टॉपिंग ट्रेनिंग के दौरान ओवरफिटिंग से रोकने के लिए एक तकनीक है।
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
रेगुलराइजेशन रैखिक रिग्रेशन मॉडलों में ओवरफिटिंग के जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है।
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
टेस्ट सेट पर मॉडल के प्रदर्शन में एक बड़ा अंतर था, जो ओवरफिटिंग को दर्शाता है।
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
हमने अपने डीप लर्निंग मॉडल में ओवरफिटिंग के जोखिम को कम करने के लिए ड्रॉपआउट लेयर का उपयोग किया।
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
ध्यान से फीचर चयन मॉडल के ओवरफिटिंग से रोकने में मदद कर सकता है।
overfit model
ओवरफिट मॉडल
avoid overfitting
ओवरफिटिंग से बचें
overfitting data
ओवरफिटिंग डेटा
overfitted features
ओवरफिटेड फीचर्स
prevent overfitting
ओवरफिटिंग को रोकें
checking for overfitting
ओवरफिटिंग के लिए जांच
easily overfit
आसानी से ओवरफिट
overfitting risk
ओवरफिटिंग का जोखिम
model overfits
मॉडल ओवरफिट करता है
overfit prevention
ओवरफिटिंग की रोकथाम
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
मॉडल ट्रेनिंग डेटा के लिए ओवरफिट करना शुरू कर दिया, जिसके कारण इसकी सामान्यीकरण की क्षमता खो गई।
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
हमें न्यूरल नेटवर्क के ओवरफिट करने से रोकने के लिए रेगुलराइजेशन तकनीकों का उपयोग करने की आवश्यकता है।
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
ओवरफिटिंग जटिल मशीन लर्निंग मॉडलों के ट्रेनिंग के दौरान एक सामान्य समस्या है।
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
ओवरफिटिंग से बचने के लिए, हम डेटा को ट्रेनिंग, वैलिडेशन और टेस्टिंग सेट में विभाजित करते हैं।
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
डिसीजन ट्री डेटा के ओवरफिट करता है, जिससे एक बहुत जटिल और विशिष्ट संरचना बनती है।
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
क्रॉस-वैलिडेशन मॉडल के डेटा के ओवरफिट करने की संभावना की पहचान करने में मदद करता है।
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
इरली स्टॉपिंग ट्रेनिंग के दौरान ओवरफिटिंग से रोकने के लिए एक तकनीक है।
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
रेगुलराइजेशन रैखिक रिग्रेशन मॉडलों में ओवरफिटिंग के जोखिम को कम करने में मदद कर सकता है।
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
टेस्ट सेट पर मॉडल के प्रदर्शन में एक बड़ा अंतर था, जो ओवरफिटिंग को दर्शाता है।
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
हमने अपने डीप लर्निंग मॉडल में ओवरफिटिंग के जोखिम को कम करने के लिए ड्रॉपआउट लेयर का उपयोग किया।
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
ध्यान से फीचर चयन मॉडल के ओवरफिटिंग से रोकने में मदद कर सकता है।
अक्सर खोजे जाने वाले शब्दावली का अन्वेषण करें
क्या आप शब्दावली को अधिक कुशलता से सीखना चाहते हैं? DictoGo ऐप डाउनलोड करें और और भी अधिक शब्द याद रखने और दोहराने की सुविधाओं का आनंद लें!
अभी DictoGo डाउनलोड करें