intra-attention mechanism
mekanisme perhatian internal
intra-attention model
model perhatian internal
with intra-attention
dengan perhatian internal
intra-attention layers
lapisan perhatian internal
improving intra-attention
meningkatkan perhatian internal
intra-attention scores
skor perhatian internal
using intra-attention
menggunakan perhatian internal
intra-attention weights
berat perhatian internal
applying intra-attention
menerapkan perhatian internal
intra-attention task
tugas perhatian internal
the model utilizes intra-attention to focus on relevant words in the input sequence.
Model menggunakan intra-attention untuk memfokuskan pada kata-kata yang relevan dalam urutan input.
intra-attention allows the network to better capture long-range dependencies.
Intra-attention memungkinkan jaringan untuk lebih baik menangkap ketergantungan jangka panjang.
we observed improved performance with the addition of intra-attention layers.
Kami mengamati peningkatan kinerja dengan penambahan lapisan intra-attention.
the intra-attention mechanism dynamically weights different input tokens.
Mekanisme intra-attention secara dinamis memberi bobot pada token input yang berbeda.
applying intra-attention to the encoder significantly enhanced translation quality.
Menerapkan intra-attention pada encoder secara signifikan meningkatkan kualitas terjemahan.
intra-attention helps the model understand the context of each word.
Intra-attention membantu model memahami konteks setiap kata.
the research explored different architectures for intra-attention mechanisms.
Penelitian ini mengeksplorasi berbagai arsitektur untuk mekanisme intra-attention.
we compared intra-attention with standard self-attention techniques.
Kami membandingkan intra-attention dengan teknik self-attention standar.
intra-attention proved crucial for handling complex sentence structures.
Intra-attention terbukti penting dalam menangani struktur kalimat yang kompleks.
the effectiveness of intra-attention was evaluated on several benchmark datasets.
Keefektifan intra-attention dievaluasi pada beberapa dataset benchmark.
intra-attention enables the model to selectively attend to important parts of the input.
Intra-attention memungkinkan model untuk secara selektif memperhatikan bagian penting dari input.
intra-attention mechanism
mekanisme perhatian internal
intra-attention model
model perhatian internal
with intra-attention
dengan perhatian internal
intra-attention layers
lapisan perhatian internal
improving intra-attention
meningkatkan perhatian internal
intra-attention scores
skor perhatian internal
using intra-attention
menggunakan perhatian internal
intra-attention weights
berat perhatian internal
applying intra-attention
menerapkan perhatian internal
intra-attention task
tugas perhatian internal
the model utilizes intra-attention to focus on relevant words in the input sequence.
Model menggunakan intra-attention untuk memfokuskan pada kata-kata yang relevan dalam urutan input.
intra-attention allows the network to better capture long-range dependencies.
Intra-attention memungkinkan jaringan untuk lebih baik menangkap ketergantungan jangka panjang.
we observed improved performance with the addition of intra-attention layers.
Kami mengamati peningkatan kinerja dengan penambahan lapisan intra-attention.
the intra-attention mechanism dynamically weights different input tokens.
Mekanisme intra-attention secara dinamis memberi bobot pada token input yang berbeda.
applying intra-attention to the encoder significantly enhanced translation quality.
Menerapkan intra-attention pada encoder secara signifikan meningkatkan kualitas terjemahan.
intra-attention helps the model understand the context of each word.
Intra-attention membantu model memahami konteks setiap kata.
the research explored different architectures for intra-attention mechanisms.
Penelitian ini mengeksplorasi berbagai arsitektur untuk mekanisme intra-attention.
we compared intra-attention with standard self-attention techniques.
Kami membandingkan intra-attention dengan teknik self-attention standar.
intra-attention proved crucial for handling complex sentence structures.
Intra-attention terbukti penting dalam menangani struktur kalimat yang kompleks.
the effectiveness of intra-attention was evaluated on several benchmark datasets.
Keefektifan intra-attention dievaluasi pada beberapa dataset benchmark.
intra-attention enables the model to selectively attend to important parts of the input.
Intra-attention memungkinkan model untuk secara selektif memperhatikan bagian penting dari input.
Jelajahi kosakata yang sering dicari
Ingin belajar kosakata dengan lebih efisien? Unduh aplikasi DictoGo dan nikmati fitur penghafalan dan peninjauan kosakata yang lebih banyak!
Unduh DictoGo Sekarang