smoothers ahead
penghalus di depan
applying smoothers
menerapkan penghalus
best smoothers
penghalus terbaik
smoothers work
penghalus berfungsi
using smoothers
menggunakan penghalus
new smoothers
penghalus baru
smoothers finish
penghalus selesai
added smoothers
penghalus ditambahkan
quality smoothers
penghalus berkualitas
more smoothers
lebih banyak penghalus
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
data tersebut membutuhkan penghalusan untuk mengungkapkan tren yang mendasarinya.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
kami menggunakan rata-rata bergerak sebagai penghalus sederhana untuk deret waktu.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
penghalus kernel memberikan pendekatan yang lebih canggih untuk penghalusan data.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
pilihan penghalus bergantung pada data dan hasil yang diinginkan.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
penghalus adaptif menyesuaikan parameternya berdasarkan karakteristik data.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
penghalusan yang berlebihan dapat mengaburkan detail penting dalam data.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
penghalus spline sering digunakan untuk membuat kurva yang menarik secara estetika.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
penghalus regresi dapat memodelkan hubungan non-linear dalam data.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
lebar pita penghalus secara signifikan memengaruhi kurva yang dihasilkan.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
kami membandingkan kinerja penghalus yang berbeda pada dataset.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
penghalus polinomial lokal populer karena fleksibilitasnya.
smoothers ahead
penghalus di depan
applying smoothers
menerapkan penghalus
best smoothers
penghalus terbaik
smoothers work
penghalus berfungsi
using smoothers
menggunakan penghalus
new smoothers
penghalus baru
smoothers finish
penghalus selesai
added smoothers
penghalus ditambahkan
quality smoothers
penghalus berkualitas
more smoothers
lebih banyak penghalus
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
data tersebut membutuhkan penghalusan untuk mengungkapkan tren yang mendasarinya.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
kami menggunakan rata-rata bergerak sebagai penghalus sederhana untuk deret waktu.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
penghalus kernel memberikan pendekatan yang lebih canggih untuk penghalusan data.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
pilihan penghalus bergantung pada data dan hasil yang diinginkan.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
penghalus adaptif menyesuaikan parameternya berdasarkan karakteristik data.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
penghalusan yang berlebihan dapat mengaburkan detail penting dalam data.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
penghalus spline sering digunakan untuk membuat kurva yang menarik secara estetika.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
penghalus regresi dapat memodelkan hubungan non-linear dalam data.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
lebar pita penghalus secara signifikan memengaruhi kurva yang dihasilkan.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
kami membandingkan kinerja penghalus yang berbeda pada dataset.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
penghalus polinomial lokal populer karena fleksibilitasnya.
Jelajahi kosakata yang sering dicari
Ingin belajar kosakata dengan lebih efisien? Unduh aplikasi DictoGo dan nikmati fitur penghafalan dan peninjauan kosakata yang lebih banyak!
Unduh DictoGo Sekarang