absolute stationariness
絶対的静止性
complete stationariness
完全な静止性
relative stationariness
相対的静止性
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
時間系列の統計的定常性は、多くの予測モデルにおける基本的な仮定です。
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
自己回帰モデルを適用する前に、定常性をテストする必要があります。
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
経済データにおける非定常性を検出するために、Dickey-Fuller検定がよく使用されます。
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
厳密な定常性は、任意の時間点の集合の同時分布が一定であることを要求します。
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
弱い定常性は、平均と自己共分散構造が時間不変であることを要求するだけです。
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
危機の際、金融市場において定常性の仮定が破られることがあります。
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
トレンドのため、多くのマクロ経済変数は非定常性を示します。
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
有効な統計的推論のために、定常性の条件は不可欠です。
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
回帰分析を行う前に、研究者は自分のデータの定常性を確認する必要があります。
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
定常性の仮説は5％の有意水準で棄却されました。
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
非定常データにおいて、系列の差分を取ることで定常性を誘発できることがあります。
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
時間系列モデリングの適切な実施には、定常性の理解が不可欠です。
absolute stationariness
絶対的静止性
complete stationariness
完全な静止性
relative stationariness
相対的静止性
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
時間系列の統計的定常性は、多くの予測モデルにおける基本的な仮定です。
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
自己回帰モデルを適用する前に、定常性をテストする必要があります。
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
経済データにおける非定常性を検出するために、Dickey-Fuller検定がよく使用されます。
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
厳密な定常性は、任意の時間点の集合の同時分布が一定であることを要求します。
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
弱い定常性は、平均と自己共分散構造が時間不変であることを要求するだけです。
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
危機の際、金融市場において定常性の仮定が破られることがあります。
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
トレンドのため、多くのマクロ経済変数は非定常性を示します。
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
有効な統計的推論のために、定常性の条件は不可欠です。
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
回帰分析を行う前に、研究者は自分のデータの定常性を確認する必要があります。
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
定常性の仮説は5％の有意水準で棄却されました。
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
非定常データにおいて、系列の差分を取ることで定常性を誘発できることがあります。
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
時間系列モデリングの適切な実施には、定常性の理解が不可欠です。
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