delabeling data
델레이블링 데이터
preventing delabeling
델레이블링 방지
delabeling process
델레이블링 과정
avoiding delabeling
델레이블링 회피
ongoing delabeling
지속적인 델레이블링
risk of delabeling
델레이블링 위험
delabeling errors
델레이블링 오류
post-delabeling check
델레이블링 후 점검
delabeling stage
델레이블링 단계
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
팀은 데이터 세트의 광범위한 라벨 제거를 수행하여 정확도를 향상시키고 있습니다.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
자동 라벨 제거 도구는 데이터 정리 과정을 크게 가속화할 수 있습니다.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
주의 깊은 라벨 제거는 모델에 편향을 도입하는 것을 피하는 데 매우 중요합니다.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
알고리즘을 학습하기 전에 노이즈가 많은 데이터에 대해 라벨 제거를 수행해야 합니다.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
라벨 제거의 목적은 관련 없는 또는 잘못된 라벨을 제거하는 것입니다.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
복잡하거나 모호한 경우에 수동 라벨 제거가 필요할 수 있습니다.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
라벨 제거 과정은 데이터에 대한 철저한 이해가 필요합니다.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
우리는 성능 최적화를 위해 다양한 라벨 제거 전략을 평가하고 있습니다.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
시스템은 수동 및 자동 라벨 제거 워크플로우 모두를 지원합니다.
after delabeling, the data quality improved considerably.
라벨 제거 후 데이터 품질이 크게 향상되었습니다.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
정기적인 라벨 제거는 라벨링된 데이터의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
delabeling data
델레이블링 데이터
preventing delabeling
델레이블링 방지
delabeling process
델레이블링 과정
avoiding delabeling
델레이블링 회피
ongoing delabeling
지속적인 델레이블링
risk of delabeling
델레이블링 위험
delabeling errors
델레이블링 오류
post-delabeling check
델레이블링 후 점검
delabeling stage
델레이블링 단계
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
팀은 데이터 세트의 광범위한 라벨 제거를 수행하여 정확도를 향상시키고 있습니다.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
자동 라벨 제거 도구는 데이터 정리 과정을 크게 가속화할 수 있습니다.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
주의 깊은 라벨 제거는 모델에 편향을 도입하는 것을 피하는 데 매우 중요합니다.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
알고리즘을 학습하기 전에 노이즈가 많은 데이터에 대해 라벨 제거를 수행해야 합니다.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
라벨 제거의 목적은 관련 없는 또는 잘못된 라벨을 제거하는 것입니다.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
복잡하거나 모호한 경우에 수동 라벨 제거가 필요할 수 있습니다.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
라벨 제거 과정은 데이터에 대한 철저한 이해가 필요합니다.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
우리는 성능 최적화를 위해 다양한 라벨 제거 전략을 평가하고 있습니다.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
시스템은 수동 및 자동 라벨 제거 워크플로우 모두를 지원합니다.
after delabeling, the data quality improved considerably.
라벨 제거 후 데이터 품질이 크게 향상되었습니다.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
정기적인 라벨 제거는 라벨링된 데이터의 무결성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
자주 검색된 어휘를 탐색하세요
어휘를 더 효율적으로 학습하고 싶으신가요? DictoGo 앱을 다운로드하여 더 많은 어휘 암기 및 복습 기능을 경험해 보세요!
지금 DictoGo를 다운로드하세요