discriminators matter
판별자가 중요하다
using discriminators
판별자 사용
discriminator design
판별자 설계
discriminators identified
확인된 판별자
complex discriminators
복잡한 판별자
discriminator features
판별자 특징
trained discriminators
학습된 판별자
discriminator performance
판별자 성능
discriminators improved
개선된 판별자
good discriminators
좋은 판별자
the ai model used discriminators to distinguish between real and fake images.
AI 모델은 실제 이미지와 가짜 이미지를 구분하기 위해 디스 크리미네이터를 사용했습니다.
we trained the neural network with multiple discriminators for improved performance.
우리는 성능 향상을 위해 여러 개의 디스 크리미네이터를 사용하여 신경망을 훈련했습니다.
the discriminator's role is to evaluate the generator's output in gans.
GAN에서 디스 크리미네이터의 역할은 생성자의 출력을 평가하는 것입니다.
adversarial training involves a generator and a discriminator competing against each other.
적대적 훈련은 생성자와 디스 크리미네이터가 서로 경쟁하는 것을 포함합니다.
the discriminator provided valuable feedback to the generator during training.
훈련 중 디스 크리미네이터는 생성자에게 유용한 피드백을 제공했습니다.
we compared the performance of different discriminator architectures.
우리는 다양한 디스 크리미네이터 아키텍처의 성능을 비교했습니다.
the discriminator learned to identify subtle differences in the data.
디스 크리미네이터는 데이터의 미묘한 차이를 인식하는 방법을 배웠습니다.
a well-designed discriminator is crucial for successful gan training.
성공적인 GAN 훈련을 위해 잘 설계된 디스 크리미네이터는 필수적입니다.
the discriminator's loss function guided the generator's learning process.
디스 크리미네이터의 손실 함수는 생성자의 학습 과정을 지도했습니다.
we used a convolutional discriminator for image generation tasks.
우리는 이미지 생성 작업에 컨볼루션 디스 크리미네이터를 사용했습니다.
the discriminator's accuracy improved as the training progressed.
훈련이 진행됨에 따라 디스 크리미네이터의 정확도가 향상되었습니다.
discriminators matter
판별자가 중요하다
using discriminators
판별자 사용
discriminator design
판별자 설계
discriminators identified
확인된 판별자
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복잡한 판별자
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판별자 특징
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학습된 판별자
discriminator performance
판별자 성능
discriminators improved
개선된 판별자
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좋은 판별자
the ai model used discriminators to distinguish between real and fake images.
AI 모델은 실제 이미지와 가짜 이미지를 구분하기 위해 디스 크리미네이터를 사용했습니다.
we trained the neural network with multiple discriminators for improved performance.
우리는 성능 향상을 위해 여러 개의 디스 크리미네이터를 사용하여 신경망을 훈련했습니다.
the discriminator's role is to evaluate the generator's output in gans.
GAN에서 디스 크리미네이터의 역할은 생성자의 출력을 평가하는 것입니다.
adversarial training involves a generator and a discriminator competing against each other.
적대적 훈련은 생성자와 디스 크리미네이터가 서로 경쟁하는 것을 포함합니다.
the discriminator provided valuable feedback to the generator during training.
훈련 중 디스 크리미네이터는 생성자에게 유용한 피드백을 제공했습니다.
we compared the performance of different discriminator architectures.
우리는 다양한 디스 크리미네이터 아키텍처의 성능을 비교했습니다.
the discriminator learned to identify subtle differences in the data.
디스 크리미네이터는 데이터의 미묘한 차이를 인식하는 방법을 배웠습니다.
a well-designed discriminator is crucial for successful gan training.
성공적인 GAN 훈련을 위해 잘 설계된 디스 크리미네이터는 필수적입니다.
the discriminator's loss function guided the generator's learning process.
디스 크리미네이터의 손실 함수는 생성자의 학습 과정을 지도했습니다.
we used a convolutional discriminator for image generation tasks.
우리는 이미지 생성 작업에 컨볼루션 디스 크리미네이터를 사용했습니다.
the discriminator's accuracy improved as the training progressed.
훈련이 진행됨에 따라 디스 크리미네이터의 정확도가 향상되었습니다.
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