high kurtosis
높은 첨도
low kurtosis
낮은 첨도
positive kurtosis
양의 첨도
negative kurtosis
음의 첨도
excess kurtosis
과잉 첨도
kurtosis value
첨도 값
kurtosis measure
첨도 측정
kurtosis statistic
첨도 통계
sample kurtosis
표본 첨도
kurtosis test
첨도 검정
the kurtosis of the data set indicates its peakedness.
데이터 세트의 첨도는 그 뾰족함을 나타냅니다.
high kurtosis in a distribution suggests extreme values.
분포에서 높은 첨도는 극단적인 값을 시사합니다.
we calculated the kurtosis to understand the distribution better.
우리는 분포를 더 잘 이해하기 위해 첨도를 계산했습니다.
negative kurtosis indicates a flatter distribution.
음의 첨도는 더 평평한 분포를 나타냅니다.
researchers often analyze kurtosis in financial data.
연구자들은 종종 금융 데이터에서 첨도를 분석합니다.
understanding kurtosis helps in risk assessment.
첨도를 이해하면 위험 평가에 도움이 됩니다.
the kurtosis value can affect statistical tests.
첨도 값은 통계 검정에 영향을 미칠 수 있습니다.
high kurtosis can lead to misleading conclusions in analysis.
높은 첨도는 분석에서 오해의 소지가 있는 결론으로 이어질 수 있습니다.
statisticians use kurtosis to describe the shape of data distributions.
통계학자들은 데이터 분포의 모양을 설명하기 위해 첨도를 사용합니다.
kurtosis is an important measure in quality control processes.
첨도는 품질 관리 프로세스에서 중요한 측정 지표입니다.
high kurtosis
높은 첨도
low kurtosis
낮은 첨도
positive kurtosis
양의 첨도
negative kurtosis
음의 첨도
excess kurtosis
과잉 첨도
kurtosis value
첨도 값
kurtosis measure
첨도 측정
kurtosis statistic
첨도 통계
sample kurtosis
표본 첨도
kurtosis test
첨도 검정
the kurtosis of the data set indicates its peakedness.
데이터 세트의 첨도는 그 뾰족함을 나타냅니다.
high kurtosis in a distribution suggests extreme values.
분포에서 높은 첨도는 극단적인 값을 시사합니다.
we calculated the kurtosis to understand the distribution better.
우리는 분포를 더 잘 이해하기 위해 첨도를 계산했습니다.
negative kurtosis indicates a flatter distribution.
음의 첨도는 더 평평한 분포를 나타냅니다.
researchers often analyze kurtosis in financial data.
연구자들은 종종 금융 데이터에서 첨도를 분석합니다.
understanding kurtosis helps in risk assessment.
첨도를 이해하면 위험 평가에 도움이 됩니다.
the kurtosis value can affect statistical tests.
첨도 값은 통계 검정에 영향을 미칠 수 있습니다.
high kurtosis can lead to misleading conclusions in analysis.
높은 첨도는 분석에서 오해의 소지가 있는 결론으로 이어질 수 있습니다.
statisticians use kurtosis to describe the shape of data distributions.
통계학자들은 데이터 분포의 모양을 설명하기 위해 첨도를 사용합니다.
kurtosis is an important measure in quality control processes.
첨도는 품질 관리 프로세스에서 중요한 측정 지표입니다.
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