partitionability analysis
분할 가능성 분석
assessing partitionability
분할 가능성 평가
improving partitionability
분할 가능성 개선
partitionability limits
분할 가능성 한계
lack of partitionability
분할 가능성 부족
partitionability testing
분할 가능성 테스트
partitionability study
분할 가능성 연구
partitionability problem
분할 가능성 문제
high partitionability
높은 분할 가능성
partitionability feature
분할 가능성 기능
the algorithm's partitionability significantly impacts its scalability.
알고리즘의 분할 가능성은 그 확장성에 큰 영향을 미칩니다.
we assessed the partitionability of the dataset for distributed processing.
우리는 분산 처리를 위해 데이터 세트의 분할 가능성을 평가했습니다.
high partitionability is crucial for achieving parallel computation efficiency.
높은 분할 가능성은 병렬 계산 효율성을 달성하는 데 필수적입니다.
poor partitionability can lead to bottlenecks in the system's performance.
불량한 분할 가능성은 시스템 성능의 병목 현상을 초래할 수 있습니다.
improving partitionability is a key challenge in distributed database design.
분할 가능성 향상은 분산 데이터베이스 설계에서 주요 과제입니다.
the system exhibits good partitionability across multiple nodes.
이 시스템은 여러 노드에 걸쳐 우수한 분할 가능성을 보입니다.
analyzing partitionability helps optimize data distribution strategies.
분할 가능성 분석은 데이터 분배 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
we need to evaluate the partitionability of the workload before deployment.
배포 전에 작업 부하의 분할 가능성을 평가해야 합니다.
the goal is to maximize partitionability for faster query execution.
빠른 쿼리 실행을 위해 분할 가능성을 최대화하는 것이 목표입니다.
partitionability constraints limit the choice of data storage solutions.
분할 가능성 제약 조건은 데이터 저장 솔루션의 선택을 제한합니다.
understanding partitionability is essential for designing scalable systems.
분할 가능성에 대한 이해는 확장 가능한 시스템 설계에 필수적입니다.
partitionability analysis
분할 가능성 분석
assessing partitionability
분할 가능성 평가
improving partitionability
분할 가능성 개선
partitionability limits
분할 가능성 한계
lack of partitionability
분할 가능성 부족
partitionability testing
분할 가능성 테스트
partitionability study
분할 가능성 연구
partitionability problem
분할 가능성 문제
high partitionability
높은 분할 가능성
partitionability feature
분할 가능성 기능
the algorithm's partitionability significantly impacts its scalability.
알고리즘의 분할 가능성은 그 확장성에 큰 영향을 미칩니다.
we assessed the partitionability of the dataset for distributed processing.
우리는 분산 처리를 위해 데이터 세트의 분할 가능성을 평가했습니다.
high partitionability is crucial for achieving parallel computation efficiency.
높은 분할 가능성은 병렬 계산 효율성을 달성하는 데 필수적입니다.
poor partitionability can lead to bottlenecks in the system's performance.
불량한 분할 가능성은 시스템 성능의 병목 현상을 초래할 수 있습니다.
improving partitionability is a key challenge in distributed database design.
분할 가능성 향상은 분산 데이터베이스 설계에서 주요 과제입니다.
the system exhibits good partitionability across multiple nodes.
이 시스템은 여러 노드에 걸쳐 우수한 분할 가능성을 보입니다.
analyzing partitionability helps optimize data distribution strategies.
분할 가능성 분석은 데이터 분배 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
we need to evaluate the partitionability of the workload before deployment.
배포 전에 작업 부하의 분할 가능성을 평가해야 합니다.
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빠른 쿼리 실행을 위해 분할 가능성을 최대화하는 것이 목표입니다.
partitionability constraints limit the choice of data storage solutions.
분할 가능성 제약 조건은 데이터 저장 솔루션의 선택을 제한합니다.
understanding partitionability is essential for designing scalable systems.
분할 가능성에 대한 이해는 확장 가능한 시스템 설계에 필수적입니다.
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