the analyst converted the csv file into a tibble for easier manipulation.
분석가는 조작이 더 쉬운 tibble로 csv 파일을 변환했습니다.
tibble structures are preferred by many r programmers for their enhanced printing method.
많은 R 프로그래머들이 향상된 출력 방식 덕분에 tibble 구조를 선호합니다.
each row in the tibble represents a single observation in the dataset.
tibble의 각 행은 데이터 집합에서 단일 관측치를 나타냅니다.
the tibble package provides intuitive functions for data wrangling.
tibble 패키지는 데이터 정리에 직관적인 함수를 제공합니다.
nested tibbles allow you to store complex data structures within data frames.
중첩된 tibbles는 데이터 프레임 내에 복잡한 데이터 구조를 저장할 수 있도록 합니다.
i created a new tibble by combining multiple columns from the original dataset.
원래 데이터 집합의 여러 열을 결합하여 새로운 tibble을 생성했습니다.
the tibble syntax makes data analysis code more readable and maintainable.
tibble 구문은 데이터 분석 코드를 더 읽기 쉽고 유지보수가 가능하게 만듭니다.
you can easily filter rows in a tibble using the dplyr package.
dplyr 패키지를 사용하여 tibble의 행을 쉽게 필터링할 수 있습니다.
a tibble never changes the type of input columns, unlike traditional data frames.
전통적인 데이터 프레임과 달리 tibble은 입력 열의 유형을 절대 변경하지 않습니다.
the tibble output format displays only the first ten rows by default.
tibble 출력 형식은 기본적으로 처음 10개의 행만 표시합니다.
working with tibbles reduces common errors in data manipulation tasks.
tibbles와 함께 작업하면 데이터 조작 작업에서 일반적인 오류를 줄일 수 있습니다.
tibble columns support multiple data types within the same structure.
tibble 열은 동일한 구조 내에서 여러 데이터 유형을 지원합니다.
the analyst converted the csv file into a tibble for easier manipulation.
분석가는 조작이 더 쉬운 tibble로 csv 파일을 변환했습니다.
tibble structures are preferred by many r programmers for their enhanced printing method.
많은 R 프로그래머들이 향상된 출력 방식 덕분에 tibble 구조를 선호합니다.
each row in the tibble represents a single observation in the dataset.
tibble의 각 행은 데이터 집합에서 단일 관측치를 나타냅니다.
the tibble package provides intuitive functions for data wrangling.
tibble 패키지는 데이터 정리에 직관적인 함수를 제공합니다.
nested tibbles allow you to store complex data structures within data frames.
중첩된 tibbles는 데이터 프레임 내에 복잡한 데이터 구조를 저장할 수 있도록 합니다.
i created a new tibble by combining multiple columns from the original dataset.
원래 데이터 집합의 여러 열을 결합하여 새로운 tibble을 생성했습니다.
the tibble syntax makes data analysis code more readable and maintainable.
tibble 구문은 데이터 분석 코드를 더 읽기 쉽고 유지보수가 가능하게 만듭니다.
you can easily filter rows in a tibble using the dplyr package.
dplyr 패키지를 사용하여 tibble의 행을 쉽게 필터링할 수 있습니다.
a tibble never changes the type of input columns, unlike traditional data frames.
전통적인 데이터 프레임과 달리 tibble은 입력 열의 유형을 절대 변경하지 않습니다.
the tibble output format displays only the first ten rows by default.
tibble 출력 형식은 기본적으로 처음 10개의 행만 표시합니다.
working with tibbles reduces common errors in data manipulation tasks.
tibbles와 함께 작업하면 데이터 조작 작업에서 일반적인 오류를 줄일 수 있습니다.
tibble columns support multiple data types within the same structure.
tibble 열은 동일한 구조 내에서 여러 데이터 유형을 지원합니다.
자주 검색된 어휘를 탐색하세요
어휘를 더 효율적으로 학습하고 싶으신가요? DictoGo 앱을 다운로드하여 더 많은 어휘 암기 및 복습 기능을 경험해 보세요!
지금 DictoGo를 다운로드하세요