overfitting risk
ความเสี่ยงของการเกิด overfitting
avoid overfitting
หลีกเลี่ยงการเกิด overfitting
overfitting problem
ปัญหา overfitting
detect overfitting
ตรวจจับ overfitting
prevent overfitting
ป้องกัน overfitting
overfitting data
ข้อมูล overfitting
checking overfitting
ตรวจสอบ overfitting
reducing overfitting
ลดการเกิด overfitting
prone to overfitting
มีแนวโน้มที่จะเกิด overfitting
overfitting occurs
เกิด overfitting
the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.
แบบจำลองประสบปัญหาการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) และมีประสิทธิภาพไม่ดีกับข้อมูลใหม่
we need to avoid overfitting during the training process.
เราต้องหลีกเลี่ยงการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม
regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.
เทคนิคการทำให้เป็นปกติ (regularization) สามารถช่วยป้องกันการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในการเรียนรู้ของเครื่อง
overfitting occurs when a model learns the training data too well.
การเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองเรียนรู้ข้อมูลการฝึกอบรมได้ดีเกินไป
cross-validation is a common method to detect overfitting.
การตรวจสอบแบบไขว้ (cross-validation) เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจจับการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting)
the risk of overfitting is higher with complex models.
ความเสี่ยงของการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) สูงขึ้นเมื่อใช้แบบจำลองที่ซับซ้อน
we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.
เราใช้เลเยอร์ dropout เพื่อลดการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในโครงข่ายประสาทเทียม
careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.
การเลือกคุณลักษณะ (feature) อย่างระมัดระวังสามารถลดโอกาสในการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ได้
the validation set helps us identify and address overfitting issues.
ชุดข้อมูลตรวจสอบช่วยให้เราสามารถระบุและแก้ไขปัญหาการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ได้
early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.
การหยุดการฝึกอบรมก่อนกำหนด (early stopping) เป็นกลยุทธ์ในการป้องกันการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) บนข้อมูลการฝึกอบรม
we evaluated the model's performance to check for overfitting.
เราประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองเพื่อตรวจสอบการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting)
overfitting risk
ความเสี่ยงของการเกิด overfitting
avoid overfitting
หลีกเลี่ยงการเกิด overfitting
overfitting problem
ปัญหา overfitting
detect overfitting
ตรวจจับ overfitting
prevent overfitting
ป้องกัน overfitting
overfitting data
ข้อมูล overfitting
checking overfitting
ตรวจสอบ overfitting
reducing overfitting
ลดการเกิด overfitting
prone to overfitting
มีแนวโน้มที่จะเกิด overfitting
overfitting occurs
เกิด overfitting
the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.
แบบจำลองประสบปัญหาการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) และมีประสิทธิภาพไม่ดีกับข้อมูลใหม่
we need to avoid overfitting during the training process.
เราต้องหลีกเลี่ยงการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม
regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.
เทคนิคการทำให้เป็นปกติ (regularization) สามารถช่วยป้องกันการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในการเรียนรู้ของเครื่อง
overfitting occurs when a model learns the training data too well.
การเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) เกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองเรียนรู้ข้อมูลการฝึกอบรมได้ดีเกินไป
cross-validation is a common method to detect overfitting.
การตรวจสอบแบบไขว้ (cross-validation) เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตรวจจับการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting)
the risk of overfitting is higher with complex models.
ความเสี่ยงของการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) สูงขึ้นเมื่อใช้แบบจำลองที่ซับซ้อน
we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.
เราใช้เลเยอร์ dropout เพื่อลดการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ในโครงข่ายประสาทเทียม
careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.
การเลือกคุณลักษณะ (feature) อย่างระมัดระวังสามารถลดโอกาสในการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ได้
the validation set helps us identify and address overfitting issues.
ชุดข้อมูลตรวจสอบช่วยให้เราสามารถระบุและแก้ไขปัญหาการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) ได้
early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.
การหยุดการฝึกอบรมก่อนกำหนด (early stopping) เป็นกลยุทธ์ในการป้องกันการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting) บนข้อมูลการฝึกอบรม
we evaluated the model's performance to check for overfitting.
เราประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองเพื่อตรวจสอบการเกิดการปรับให้เข้ากับข้อมูลมากเกินไป (overfitting)
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now