smoothers ahead
ส่วนที่เรียบลื่นข้างหน้า
applying smoothers
กำลังใช้ส่วนที่เรียบลื่น
best smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่ดีที่สุด
smoothers work
การทำงานของส่วนที่เรียบลื่น
using smoothers
กำลังใช้ส่วนที่เรียบลื่น
new smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นใหม่
smoothers finish
ส่วนที่เรียบลื่นเสร็จสิ้น
added smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่เพิ่มเข้ามา
quality smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่มีคุณภาพ
more smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นเพิ่มเติม
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
ข้อมูลจำเป็นต้องมีการปรับให้เรียบเพื่อเปิดเผยแนวโน้มพื้นฐาน
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวปรับให้เรียบแบบง่ายสำหรับชุดข้อมูลตามเวลา
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
ตัวปรับให้เรียบแบบเคอร์เนลให้แนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการปรับข้อมูล
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
การเลือกตัวปรับให้เรียบขึ้นอยู่กับข้อมูลและผลลัพธ์ที่ต้องการ
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
ตัวปรับให้เรียบแบบปรับได้ปรับพารามิเตอร์ของพวกเขาตามลักษณะของข้อมูล
excessive smoothing can obscure important details in the data.
การปรับให้เรียบมากเกินไปอาจทำให้รายละเอียดสำคัญในข้อมูลถูกปกคลุม
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
ตัวปรับให้เรียบแบบสปลายน์มักถูกใช้ในการสร้างเส้นโค้งที่น่าพึงพอใจทางด้านความงาม
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
ตัวปรับให้เรียบแบบการถดถอยสามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นในข้อมูล
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
ความกว้างของแถบของตัวปรับให้เรียบส่งผลกระทบอย่างมากต่อเส้นโค้งที่ได้ผลลัพธ์
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวปรับให้เรียบต่างๆ บนชุดข้อมูล
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
ตัวปรับให้เรียบแบบพหุนามท้องถิ่นมีความนิยมเนื่องจากความยืดหยุ่นของมัน
smoothers ahead
ส่วนที่เรียบลื่นข้างหน้า
applying smoothers
กำลังใช้ส่วนที่เรียบลื่น
best smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่ดีที่สุด
smoothers work
การทำงานของส่วนที่เรียบลื่น
using smoothers
กำลังใช้ส่วนที่เรียบลื่น
new smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นใหม่
smoothers finish
ส่วนที่เรียบลื่นเสร็จสิ้น
added smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่เพิ่มเข้ามา
quality smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นที่มีคุณภาพ
more smoothers
ส่วนที่เรียบลื่นเพิ่มเติม
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
ข้อมูลจำเป็นต้องมีการปรับให้เรียบเพื่อเปิดเผยแนวโน้มพื้นฐาน
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวปรับให้เรียบแบบง่ายสำหรับชุดข้อมูลตามเวลา
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
ตัวปรับให้เรียบแบบเคอร์เนลให้แนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการปรับข้อมูล
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
การเลือกตัวปรับให้เรียบขึ้นอยู่กับข้อมูลและผลลัพธ์ที่ต้องการ
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
ตัวปรับให้เรียบแบบปรับได้ปรับพารามิเตอร์ของพวกเขาตามลักษณะของข้อมูล
excessive smoothing can obscure important details in the data.
การปรับให้เรียบมากเกินไปอาจทำให้รายละเอียดสำคัญในข้อมูลถูกปกคลุม
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
ตัวปรับให้เรียบแบบสปลายน์มักถูกใช้ในการสร้างเส้นโค้งที่น่าพึงพอใจทางด้านความงาม
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
ตัวปรับให้เรียบแบบการถดถอยสามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นในข้อมูล
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
ความกว้างของแถบของตัวปรับให้เรียบส่งผลกระทบอย่างมากต่อเส้นโค้งที่ได้ผลลัพธ์
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวปรับให้เรียบต่างๆ บนชุดข้อมูล
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
ตัวปรับให้เรียบแบบพหุนามท้องถิ่นมีความนิยมเนื่องจากความยืดหยุ่นของมัน
สำรวจคำศัพท์ที่มีการค้นหาบ่อย
ต้องการเรียนรู้คำศัพท์อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นหรือไม่? ดาวน์โหลดแอป DictoGo แล้วสนุกกับฟีเจอร์ช่วยจดจำและทบทวนคำศัพท์มากมาย!
ดาวน์โหลด DictoGo ตอนนี้