auto-attention mechanism
Otomatik dikkat mekanizması
using auto-attention
Otomatik dikkat kullanarak
auto-attention layer
Otomatik dikkat katmanı
with auto-attention
Otomatik dikkat ile
auto-attention scores
Otomatik dikkat puanları
auto-attention weights
Otomatik dikkat ağırlıkları
apply auto-attention
Otomatik dikkat uygulamak
auto-attention model
Otomatik dikkat modeli
auto-attention network
Otomatik dikkat ağı
auto-attention improved
Otomatik dikkat geliştirilmiş
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Model, ilgili girdi özelliklerine odaklanmak için otomatik dikkat kullanır.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
Performansı artırmak için otomatik dikkat mekaniğini transformer mimarisi içine dahil ettik.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
Otomatik dikkat, ağa girdi dizisinin farklı bölümlerini ağırlıklandırmasını sağlar.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
Otomatik dikkat mekaniği, makine çevirisi doğruluğunu önemli ölçüde artırdı.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
Görsel otomatik dikkat, modelin görsel bağlamı daha iyi anlayabilmesine yardımcı olur.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
Otomatik dikkatin uzun vadeli bağımlılıkları etkili bir şekilde yakaladığını gözlemledik.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
Araştırma, otomatik dikkatin duygu analizindeki uygulamasını inceledi.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
Duyarsız otomatik dikkat, doğruluğu kaybetmeden hesaplama karmaşıklığını azaltır.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
Otomatik dikkat katmanları, verilerdeki karmaşık ilişkileri anlama açısından kritiktir.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
Otomatik dikkat puanları, cümlenin en önemli kelimelerini vurgular.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
Önceki yöntemlere göre, otomatik dikkat daha üst düzey bağlam anlayışını gösterdi.
auto-attention mechanism
Otomatik dikkat mekanizması
using auto-attention
Otomatik dikkat kullanarak
auto-attention layer
Otomatik dikkat katmanı
with auto-attention
Otomatik dikkat ile
auto-attention scores
Otomatik dikkat puanları
auto-attention weights
Otomatik dikkat ağırlıkları
apply auto-attention
Otomatik dikkat uygulamak
auto-attention model
Otomatik dikkat modeli
auto-attention network
Otomatik dikkat ağı
auto-attention improved
Otomatik dikkat geliştirilmiş
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Model, ilgili girdi özelliklerine odaklanmak için otomatik dikkat kullanır.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
Performansı artırmak için otomatik dikkat mekaniğini transformer mimarisi içine dahil ettik.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
Otomatik dikkat, ağa girdi dizisinin farklı bölümlerini ağırlıklandırmasını sağlar.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
Otomatik dikkat mekaniği, makine çevirisi doğruluğunu önemli ölçüde artırdı.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
Görsel otomatik dikkat, modelin görsel bağlamı daha iyi anlayabilmesine yardımcı olur.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
Otomatik dikkatin uzun vadeli bağımlılıkları etkili bir şekilde yakaladığını gözlemledik.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
Araştırma, otomatik dikkatin duygu analizindeki uygulamasını inceledi.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
Duyarsız otomatik dikkat, doğruluğu kaybetmeden hesaplama karmaşıklığını azaltır.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
Otomatik dikkat katmanları, verilerdeki karmaşık ilişkileri anlama açısından kritiktir.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
Otomatik dikkat puanları, cümlenin en önemli kelimelerini vurgular.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
Önceki yöntemlere göre, otomatik dikkat daha üst düzey bağlam anlayışını gösterdi.
Sıkça aranan kelimeleri keşfedin
Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!
DictoGo'yu Hemen İndir