delabeling data
Etiket kaldırma verisi
preventing delabeling
Etiket kaldırmanın önlenmesi
delabeling process
Etiket kaldırma süreci
avoiding delabeling
Etiket kaldırılmasının önlenmesi
ongoing delabeling
Devam eden etiket kaldırma
risk of delabeling
Etiket kaldırma riski
delabeling errors
Etiket kaldırma hataları
post-delabeling check
Etiket kaldırıldıktan sonra kontrol
delabeling stage
Etiket kaldırma aşaması
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
Ekibimiz, veri setinin kapsamlı bir şekilde etiketlerini kaldırarak doğruluğu artırmaktadır.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
Otomatik etiket kaldırma araçları, veri temizleme işlemini önemli ölçüde hızlandırabilir.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
Etiket kaldırma işlemi dikkatlice yapılmalıdır, aksi takdirde modelde önyargı girmesine neden olabilir.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
Algoritmayı eğitmeye başlamadan önce gürültülü veri üzerinde etiket kaldırma işlemi yapmamız gerekir.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
Etiket kaldırmanın amacı, ilgisi olmayan veya yanlış etiketleri kaldırmaktır.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
Karmaşık veya belirsiz durumlar için bazen el ile etiket kaldırma gerekir.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
Etiket kaldırma işlemi, veriyle ilgili kapsamlı bir anlayış gerektirir.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
Performansı optimize etmek için farklı etiket kaldırma stratejilerini değerlendiriyoruz.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
Sistem hem el ile hem de otomatik etiket kaldırma iş akışlarını destekler.
after delabeling, the data quality improved considerably.
Etiket kaldırma işleminden sonra veri kalitesi önemli ölçüde arttı.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
Düzenli etiket kaldırma, etiketlenmiş verinin bütünlüğünü korumaya yardımcı olur.
delabeling data
Etiket kaldırma verisi
preventing delabeling
Etiket kaldırmanın önlenmesi
delabeling process
Etiket kaldırma süreci
avoiding delabeling
Etiket kaldırılmasının önlenmesi
ongoing delabeling
Devam eden etiket kaldırma
risk of delabeling
Etiket kaldırma riski
delabeling errors
Etiket kaldırma hataları
post-delabeling check
Etiket kaldırıldıktan sonra kontrol
delabeling stage
Etiket kaldırma aşaması
the team is performing extensive delabeling of the dataset to improve accuracy.
Ekibimiz, veri setinin kapsamlı bir şekilde etiketlerini kaldırarak doğruluğu artırmaktadır.
automated delabeling tools can significantly speed up the data cleaning process.
Otomatik etiket kaldırma araçları, veri temizleme işlemini önemli ölçüde hızlandırabilir.
careful delabeling is crucial to avoid introducing bias into the model.
Etiket kaldırma işlemi dikkatlice yapılmalıdır, aksi takdirde modelde önyargı girmesine neden olabilir.
we need to perform delabeling on the noisy data before training the algorithm.
Algoritmayı eğitmeye başlamadan önce gürültülü veri üzerinde etiket kaldırma işlemi yapmamız gerekir.
the goal of delabeling is to remove irrelevant or incorrect labels.
Etiket kaldırmanın amacı, ilgisi olmayan veya yanlış etiketleri kaldırmaktır.
manual delabeling is sometimes necessary for complex or ambiguous cases.
Karmaşık veya belirsiz durumlar için bazen el ile etiket kaldırma gerekir.
the delabeling process requires a thorough understanding of the data.
Etiket kaldırma işlemi, veriyle ilgili kapsamlı bir anlayış gerektirir.
we are evaluating different delabeling strategies to optimize performance.
Performansı optimize etmek için farklı etiket kaldırma stratejilerini değerlendiriyoruz.
the system supports both manual and automated delabeling workflows.
Sistem hem el ile hem de otomatik etiket kaldırma iş akışlarını destekler.
after delabeling, the data quality improved considerably.
Etiket kaldırma işleminden sonra veri kalitesi önemli ölçüde arttı.
regular delabeling helps maintain the integrity of the labeled data.
Düzenli etiket kaldırma, etiketlenmiş verinin bütünlüğünü korumaya yardımcı olur.
Sıkça aranan kelimeleri keşfedin
Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!
DictoGo'yu Hemen İndir