detailed outliners
Ayrıntılı planlayıcılar
visual outliners
Görsel planlayıcılar
text outliners
Metin planlayıcıları
desktop outliners
Masaüstü planlayıcılar
hierarchical outliners
Hiyerarşik planlayıcılar
note outliners
Not planlayıcıları
tree outliners
Ağaç planlayıcılar
using outliners
Planlayıcılar kullanmak
software outliners
Yazılım planlayıcıları
application outliners
Uygulama planlayıcıları
statistical outliers can significantly skew the results of your analysis.
İstatistiksel aykırı değerler analizinizin sonuçlarını önemli ölçüde bozabilir.
we need to identify and remove outliers from the dataset before proceeding.
Devam etmeden önce veri setinden aykırı değerleri tanımlamamız ve kaldırmamız gerekir.
the box plot clearly shows several outliers in the distribution.
Kutu grafiği dağılımın içinde birkaç aykırı değeri açıkça göstermektedir.
outliers in medical data can sometimes indicate rare conditions.
Tıbbi verilerdeki aykırı değerler bazen nadir durumları gösterebilir.
some researchers argue that outliers should not be automatically excluded.
Bazı araştırmacılar aykırı değerlerin otomatik olarak dışlanmaması gerektiğini savunur.
the presence of outliers affected the mean significantly.
Aykırı değerlerin varlığı ortalama üzerinde önemli bir etki yaratmıştır.
our algorithm detected three outliers in the customer purchase records.
Algoritmamız müşteri satın alma kayıtlarında üç aykırı değer tespit etti.
extreme outliers require careful investigation before removal.
Aşırı aykırı değerlerin kaldırılmasından önce dikkatli bir inceleme gerekir.
financial analysts must distinguish between genuine outliers and data errors.
Mali analistler gerçek aykırı değerler ve veri hataları arasında ayrım yapmalıdır.
removing outliers without investigation can lead to misleading conclusions.
Araştırma yapmadan aykırı değerleri kaldırmanın yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
the z-score method is commonly used to detect statistical outliers.
Z-puanı yöntemi istatistiksel aykırı değerleri tespit etmek için yaygın olarak kullanılır.
these outliers represent the most interesting cases in our study.
Bu aykırı değerler çalışmanın en ilginç durumlarını temsil eder.
detailed outliners
Ayrıntılı planlayıcılar
visual outliners
Görsel planlayıcılar
text outliners
Metin planlayıcıları
desktop outliners
Masaüstü planlayıcılar
hierarchical outliners
Hiyerarşik planlayıcılar
note outliners
Not planlayıcıları
tree outliners
Ağaç planlayıcılar
using outliners
Planlayıcılar kullanmak
software outliners
Yazılım planlayıcıları
application outliners
Uygulama planlayıcıları
statistical outliers can significantly skew the results of your analysis.
İstatistiksel aykırı değerler analizinizin sonuçlarını önemli ölçüde bozabilir.
we need to identify and remove outliers from the dataset before proceeding.
Devam etmeden önce veri setinden aykırı değerleri tanımlamamız ve kaldırmamız gerekir.
the box plot clearly shows several outliers in the distribution.
Kutu grafiği dağılımın içinde birkaç aykırı değeri açıkça göstermektedir.
outliers in medical data can sometimes indicate rare conditions.
Tıbbi verilerdeki aykırı değerler bazen nadir durumları gösterebilir.
some researchers argue that outliers should not be automatically excluded.
Bazı araştırmacılar aykırı değerlerin otomatik olarak dışlanmaması gerektiğini savunur.
the presence of outliers affected the mean significantly.
Aykırı değerlerin varlığı ortalama üzerinde önemli bir etki yaratmıştır.
our algorithm detected three outliers in the customer purchase records.
Algoritmamız müşteri satın alma kayıtlarında üç aykırı değer tespit etti.
extreme outliers require careful investigation before removal.
Aşırı aykırı değerlerin kaldırılmasından önce dikkatli bir inceleme gerekir.
financial analysts must distinguish between genuine outliers and data errors.
Mali analistler gerçek aykırı değerler ve veri hataları arasında ayrım yapmalıdır.
removing outliers without investigation can lead to misleading conclusions.
Araştırma yapmadan aykırı değerleri kaldırmanın yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
the z-score method is commonly used to detect statistical outliers.
Z-puanı yöntemi istatistiksel aykırı değerleri tespit etmek için yaygın olarak kullanılır.
these outliers represent the most interesting cases in our study.
Bu aykırı değerler çalışmanın en ilginç durumlarını temsil eder.
Sıkça aranan kelimeleri keşfedin
Kelimeleri daha verimli öğrenmek ister misiniz? DictoGo uygulamasını indirin ve daha fazla kelime ezberleme ve tekrar özelliğinin keyfini çıkarın!
DictoGo'yu Hemen İndir