high-dimensional space
високорозмірний простір
high-dimensional data
високорозмірні дані
high-dimensional analysis
високорозмірний аналіз
high-dimensional model
високорозмірна модель
high-dimensional feature
високорозмірна ознака
be high-dimensional
бути високорозмірним
high-dimensional embedding
високорозмірне вкладення
high-dimensional representation
високорозмірне представлення
high-dimensional manifold
високорозмірний многовид
high-dimensional projection
високорозмірна проекція
the algorithm struggles with high-dimensional data due to the curse of dimensionality.
Алгоритм має труднощі з обробкою високорозмірних даних через прокляття розмірності.
feature selection aims to reduce the dimensionality of the dataset.
Вибір ознак має на меті зменшення розмірності набору даних.
we used pca to project the high-dimensional data into a lower-dimensional space.
Ми використовували PCA, щоб проектувати високорозмірні дані у простір з нижчою розмірністю.
high-dimensional spaces are common in image and text analysis.
Високорозмірні простори часто зустрічаються при аналізі зображень і тексту.
the model's performance degraded significantly in high-dimensional feature space.
Виконання моделі значно знизилося у високорозмірному просторі ознак.
regularization techniques help prevent overfitting in high-dimensional models.
Техніки регуляризації допомагають запобігти перенавченню у високорозмірних моделях.
visualizing high-dimensional data is challenging but crucial for understanding patterns.
Візуалізація високорозмірних даних є складною, але важливою для розуміння залежностей.
the dataset contained a large number of high-dimensional features.
Набір даних містив велику кількість високорозмірних ознак.
we employed dimensionality reduction to simplify the high-dimensional representation.
Ми використовували зменшення розмірності, щоб спростити високорозмірне представлення.
sparse representations are often used to handle high-dimensional data efficiently.
Рідкісні представлення часто використовуються для ефективної обробки високорозмірних даних.
the goal was to find a compact representation in a lower-dimensional space.
Метою було знайти компактне представлення у просторі з нижчою розмірністю.
high-dimensional space
високорозмірний простір
high-dimensional data
високорозмірні дані
high-dimensional analysis
високорозмірний аналіз
high-dimensional model
високорозмірна модель
high-dimensional feature
високорозмірна ознака
be high-dimensional
бути високорозмірним
high-dimensional embedding
високорозмірне вкладення
high-dimensional representation
високорозмірне представлення
high-dimensional manifold
високорозмірний многовид
high-dimensional projection
високорозмірна проекція
the algorithm struggles with high-dimensional data due to the curse of dimensionality.
Алгоритм має труднощі з обробкою високорозмірних даних через прокляття розмірності.
feature selection aims to reduce the dimensionality of the dataset.
Вибір ознак має на меті зменшення розмірності набору даних.
we used pca to project the high-dimensional data into a lower-dimensional space.
Ми використовували PCA, щоб проектувати високорозмірні дані у простір з нижчою розмірністю.
high-dimensional spaces are common in image and text analysis.
Високорозмірні простори часто зустрічаються при аналізі зображень і тексту.
the model's performance degraded significantly in high-dimensional feature space.
Виконання моделі значно знизилося у високорозмірному просторі ознак.
regularization techniques help prevent overfitting in high-dimensional models.
Техніки регуляризації допомагають запобігти перенавченню у високорозмірних моделях.
visualizing high-dimensional data is challenging but crucial for understanding patterns.
Візуалізація високорозмірних даних є складною, але важливою для розуміння залежностей.
the dataset contained a large number of high-dimensional features.
Набір даних містив велику кількість високорозмірних ознак.
we employed dimensionality reduction to simplify the high-dimensional representation.
Ми використовували зменшення розмірності, щоб спростити високорозмірне представлення.
sparse representations are often used to handle high-dimensional data efficiently.
Рідкісні представлення часто використовуються для ефективної обробки високорозмірних даних.
the goal was to find a compact representation in a lower-dimensional space.
Метою було знайти компактне представлення у просторі з нижчою розмірністю.
Досліджуйте найпопулярніші пошукові слова
Бажаєте вивчати лексику ефективніше? Завантажте додаток DictoGo та насолоджуйтеся додатковими функціями запам'ятовування та повторення слів!
Завантажте DictoGo просто зараз