discretize data
離散化數據
discretize variables
離散化變量
discretize time
離散化時間
discretize model
離散化模型
discretize function
離散化函數
discretize space
離散化空間
discretize signals
離散化信號
discretize intervals
離散化區間
discretize range
離散化範圍
discretize approach
離散化方法
we need to discretize the continuous data for better analysis.
我們需要對連續數據進行離散化以便更好地分析。
to improve the algorithm, we should discretize the input variables.
爲了改進算法，我們應該對輸入變量進行離散化。
it is essential to discretize the time intervals in this simulation.
在這個模擬中，離散化時間間隔是必不可少的。
researchers often discretize the model to simplify calculations.
研究人員通常會對模型進行離散化以簡化計算。
we can discretize the function to analyze its behavior more easily.
我們可以對函數進行離散化，以便更容易地分析其行爲。
in machine learning, we often need to discretize features.
在機器學習中，我們經常需要對特徵進行離散化。
to perform the analysis, we must discretize the observed values.
爲了進行分析，我們必須對觀察值進行離散化。
before modeling, we should discretize the continuous variables.
在建模之前，我們應該對連續變量進行離散化。
discretize data
離散化數據
discretize variables
離散化變量
discretize time
離散化時間
discretize model
離散化模型
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離散化函數
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離散化空間
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離散化信號
discretize intervals
離散化區間
discretize range
離散化範圍
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離散化方法
we need to discretize the continuous data for better analysis.
我們需要對連續數據進行離散化以便更好地分析。
to improve the algorithm, we should discretize the input variables.
爲了改進算法，我們應該對輸入變量進行離散化。
it is essential to discretize the time intervals in this simulation.
在這個模擬中，離散化時間間隔是必不可少的。
researchers often discretize the model to simplify calculations.
研究人員通常會對模型進行離散化以簡化計算。
we can discretize the function to analyze its behavior more easily.
我們可以對函數進行離散化，以便更容易地分析其行爲。
in machine learning, we often need to discretize features.
在機器學習中，我們經常需要對特徵進行離散化。
to perform the analysis, we must discretize the observed values.
爲了進行分析，我們必須對觀察值進行離散化。
before modeling, we should discretize the continuous variables.
在建模之前，我們應該對連續變量進行離散化。
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