| 複數 | eigens |
eigenvalue problem
特徵值問題
eigen vectors
特徵向量
eigen decomposition
特徵分解
eigen space
特徵空間
eigen value
特徵值
eigen function
特徵函數
eigen equation
特徵方程
eigen behavior
特徵行為
eigen structure
特徵結構
eigen modes
特徵模式
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
矩陣的特徵值為2和5。
we need to calculate the eigen vectors for this system.
我們需要計算此系統的特徵向量。
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
特徵分解是數據分析中的一個強大工具。
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
與特徵值3相關的特徵空間非常重要。
eigen faces are used in facial recognition systems.
特徵臉用於人臉識別系統。
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
此問題涉及尋找矩陣的特徵結構。
eigen values can be positive, negative, or zero.
特徵值可以是正數、負數或零。
the system's stability depends on the eigen values.
系統的穩定性取決於特徵值。
we performed eigen value analysis to understand the data.
我們進行了特徵值分析以理解數據。
the eigen value problem has many applications in physics.
特徵值問題在物理學中有許多應用。
eigen vectors are linearly independent.
特徵向量是線性獨立的。
eigenvalue problem
特徵值問題
eigen vectors
特徵向量
eigen decomposition
特徵分解
eigen space
特徵空間
eigen value
特徵值
eigen function
特徵函數
eigen equation
特徵方程
eigen behavior
特徵行為
eigen structure
特徵結構
eigen modes
特徵模式
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
矩陣的特徵值為2和5。
we need to calculate the eigen vectors for this system.
我們需要計算此系統的特徵向量。
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
特徵分解是數據分析中的一個強大工具。
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
與特徵值3相關的特徵空間非常重要。
eigen faces are used in facial recognition systems.
特徵臉用於人臉識別系統。
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
此問題涉及尋找矩陣的特徵結構。
eigen values can be positive, negative, or zero.
特徵值可以是正數、負數或零。
the system's stability depends on the eigen values.
系統的穩定性取決於特徵值。
we performed eigen value analysis to understand the data.
我們進行了特徵值分析以理解數據。
the eigen value problem has many applications in physics.
特徵值問題在物理學中有許多應用。
eigen vectors are linearly independent.
特徵向量是線性獨立的。
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