data encoders
資料編碼器
audio encoders
音訊編碼器
video encoders
視訊編碼器
using encoders
使用編碼器
encoder settings
編碼器設定
encoder output
編碼器輸出
encoder algorithm
編碼器演算法
encoder library
編碼器函式庫
encoder hardware
編碼器硬體
encoder role
編碼器角色
the audio encoder converted the speech into a numerical representation.
音訊編碼器將語音轉換為數值表示。
we use video encoders to compress large video files for streaming.
我們使用視訊編碼器來壓縮大視訊檔案以進行串流。
the neural network employs encoders and decoders for sequence-to-sequence tasks.
神經網絡使用編碼器和解碼器來處理序列到序列的任務。
the image encoder extracted features from the input image.
圖像編碼器從輸入圖像中提取特徵。
the data encoder transformed the raw data into a usable format.
數據編碼器將原始數據轉換為可用格式。
the hardware encoders efficiently compressed the video stream.
硬體編碼器有效地壓縮了視訊串流。
the language encoders learned to represent words and sentences.
語言編碼器學習表示單字和句子。
the system utilizes multiple encoders for different data types.
系統使用多個編碼器來處理不同類型的數據。
the loss function penalizes errors in the encoder's output.
損失函數會對編碼器輸出中的錯誤進行懲罰。
the encoder’s architecture is crucial for model performance.
編碼器的架構對於模型的性能至關重要。
we are evaluating different encoders for optimal performance.
我們正在評估不同的編碼器以實現最佳性能。
data encoders
資料編碼器
audio encoders
音訊編碼器
video encoders
視訊編碼器
using encoders
使用編碼器
encoder settings
編碼器設定
encoder output
編碼器輸出
encoder algorithm
編碼器演算法
encoder library
編碼器函式庫
encoder hardware
編碼器硬體
encoder role
編碼器角色
the audio encoder converted the speech into a numerical representation.
音訊編碼器將語音轉換為數值表示。
we use video encoders to compress large video files for streaming.
我們使用視訊編碼器來壓縮大視訊檔案以進行串流。
the neural network employs encoders and decoders for sequence-to-sequence tasks.
神經網絡使用編碼器和解碼器來處理序列到序列的任務。
the image encoder extracted features from the input image.
圖像編碼器從輸入圖像中提取特徵。
the data encoder transformed the raw data into a usable format.
數據編碼器將原始數據轉換為可用格式。
the hardware encoders efficiently compressed the video stream.
硬體編碼器有效地壓縮了視訊串流。
the language encoders learned to represent words and sentences.
語言編碼器學習表示單字和句子。
the system utilizes multiple encoders for different data types.
系統使用多個編碼器來處理不同類型的數據。
the loss function penalizes errors in the encoder's output.
損失函數會對編碼器輸出中的錯誤進行懲罰。
the encoder’s architecture is crucial for model performance.
編碼器的架構對於模型的性能至關重要。
we are evaluating different encoders for optimal performance.
我們正在評估不同的編碼器以實現最佳性能。
探索常見搜尋詞彙