auto-attention mechanism
mekanisme auto-attention
using auto-attention
menggunakan auto-attention
auto-attention layer
lapisan auto-attention
with auto-attention
dengan auto-attention
auto-attention scores
skor auto-attention
auto-attention weights
berat auto-attention
apply auto-attention
menerapkan auto-attention
auto-attention model
model auto-attention
auto-attention network
jaringan auto-attention
auto-attention improved
auto-attention yang ditingkatkan
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Model memanfaatkan auto-attention untuk memfokuskan pada fitur input yang relevan.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
kami mengintegrasikan auto-attention ke dalam arsitektur transformer untuk meningkatkan kinerja.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
auto-attention memungkinkan jaringan untuk menimbang bagian-bagian berbeda dari urutan input.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
mekanisme auto-attention secara signifikan meningkatkan akurasi terjemahan mesin.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
auto-attention visual membantu model memahami konteks gambar dengan lebih baik.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
kami mengamati bahwa auto-attention menangkap ketergantungan jangka panjang secara efektif.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
penelitian ini mengeksplorasi aplikasi auto-attention dalam analisis sentimen.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
auto-attention sparce mengurangi kompleksitas komputasi tanpa mengorbankan akurasi.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
lapisan auto-attention sangat penting untuk memahami hubungan kompleks dalam data.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
skor auto-attention menyoroti kata-kata paling penting dalam kalimat.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
dibandingkan dengan metode sebelumnya, auto-attention menunjukkan pemahaman kontekstual yang lebih unggul.
auto-attention mechanism
mekanisme auto-attention
using auto-attention
menggunakan auto-attention
auto-attention layer
lapisan auto-attention
with auto-attention
dengan auto-attention
auto-attention scores
skor auto-attention
auto-attention weights
berat auto-attention
apply auto-attention
menerapkan auto-attention
auto-attention model
model auto-attention
auto-attention network
jaringan auto-attention
auto-attention improved
auto-attention yang ditingkatkan
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Model memanfaatkan auto-attention untuk memfokuskan pada fitur input yang relevan.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
kami mengintegrasikan auto-attention ke dalam arsitektur transformer untuk meningkatkan kinerja.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
auto-attention memungkinkan jaringan untuk menimbang bagian-bagian berbeda dari urutan input.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
mekanisme auto-attention secara signifikan meningkatkan akurasi terjemahan mesin.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
auto-attention visual membantu model memahami konteks gambar dengan lebih baik.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
kami mengamati bahwa auto-attention menangkap ketergantungan jangka panjang secara efektif.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
penelitian ini mengeksplorasi aplikasi auto-attention dalam analisis sentimen.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
auto-attention sparce mengurangi kompleksitas komputasi tanpa mengorbankan akurasi.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
lapisan auto-attention sangat penting untuk memahami hubungan kompleks dalam data.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
skor auto-attention menyoroti kata-kata paling penting dalam kalimat.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
dibandingkan dengan metode sebelumnya, auto-attention menunjukkan pemahaman kontekstual yang lebih unggul.
Jelajahi kosakata yang sering dicari
Ingin belajar kosakata dengan lebih efisien? Unduh aplikasi DictoGo dan nikmati fitur penghafalan dan peninjauan kosakata yang lebih banyak!
Unduh DictoGo Sekarang