auto-attention mechanism
механізм автоматичної уваги
using auto-attention
використання автоматичної уваги
auto-attention layer
шар автоматичної уваги
with auto-attention
з автоматичною увагою
auto-attention scores
оцінки автоматичної уваги
auto-attention weights
ваги автоматичної уваги
apply auto-attention
застосування автоматичної уваги
auto-attention model
модель автоматичної уваги
auto-attention network
мережа автоматичної уваги
auto-attention improved
покращена автоматична увага
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель використовує автозвернення, щоб зосередитися на відповідних вхідних ознаках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
ми втілили автозвернення в архітектуру трансформера для покращення продуктивності.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
автозвернення дозволяє мережі зважувати різні частини вхідної послідовності.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механізм автозвернення значно підвищив точність машинного перекладу.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
візуальне автозвернення допомагає моделі краще зрозуміти контекст зображення.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
ми зауважили, що автозвернення ефективно виявляє довгі залежності.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
дослідження досліджувало застосування автозвернення в аналізі настрою.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
рідке автозвернення зменшує обчислювальну складність, не знижуючи точності.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
шари автозвернення є важливими для зрозуміння складних зв'язків у даних.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
результати автозвернення підкреслюють найважливіші слова у реченні.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
порівняно з попередніми методами, автозвернення показало краще розуміння контексту.
auto-attention mechanism
механізм автоматичної уваги
using auto-attention
використання автоматичної уваги
auto-attention layer
шар автоматичної уваги
with auto-attention
з автоматичною увагою
auto-attention scores
оцінки автоматичної уваги
auto-attention weights
ваги автоматичної уваги
apply auto-attention
застосування автоматичної уваги
auto-attention model
модель автоматичної уваги
auto-attention network
мережа автоматичної уваги
auto-attention improved
покращена автоматична увага
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель використовує автозвернення, щоб зосередитися на відповідних вхідних ознаках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
ми втілили автозвернення в архітектуру трансформера для покращення продуктивності.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
автозвернення дозволяє мережі зважувати різні частини вхідної послідовності.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механізм автозвернення значно підвищив точність машинного перекладу.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
візуальне автозвернення допомагає моделі краще зрозуміти контекст зображення.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
ми зауважили, що автозвернення ефективно виявляє довгі залежності.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
дослідження досліджувало застосування автозвернення в аналізі настрою.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
рідке автозвернення зменшує обчислювальну складність, не знижуючи точності.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
шари автозвернення є важливими для зрозуміння складних зв'язків у даних.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
результати автозвернення підкреслюють найважливіші слова у реченні.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
порівняно з попередніми методами, автозвернення показало краще розуміння контексту.
Досліджуйте найпопулярніші пошукові слова
Бажаєте вивчати лексику ефективніше? Завантажте додаток DictoGo та насолоджуйтеся додатковими функціями запам'ятовування та повторення слів!
Завантажте DictoGo просто зараз