overfit

[ארה"ב]/ˌəʊvəˈfɪt/
[בריטניה]/ˌoʊvərˈfɪt/
שכיחות: גבוה מאוד

תרגום

v. להתאים מודל מדי לסוגיה מוגבלת של נתונים; להתאים או להתאים עצמו יתרה.

צירופים וביטויים

overfit model

модель переобучения

avoid overfitting

избежание переобучения

overfitting data

данные переобучения

overfitted features

переобученные черты

prevent overfitting

предотвращение переобучения

checking for overfitting

проверка на переобучение

easily overfit

легко переобучается

overfitting risk

риск переобучения

model overfits

модель переобучается

overfit prevention

предотвращение переобучения

דוגמאות למשפטים

the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.

המודל החל לחרוג מהנתונים של האימון, ומאבד את היכולת להכליל.

we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.

אנחנו צריכים למנוע מהרשת העצבית לחרוג מהנתונים על ידי שימוש בטכניקות של רגולריזציה.

overfitting is a common problem when training complex machine learning models.

חריגה היא בעיה נפוצה בעת אימון מודלים למידה מכנית מורכבים.

to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.

כדי למנוע חריגה, אנו מחלקים את הנתונים לקבוצות אימון, בדיקה ובדיקה.

the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.

העץ הัดיד חרג מהנתונים, יוצר מבנה מאוד מורכב ומיוחד.

cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.

בידוד צ backpack מساعد לזהות אם מודל סביר לחרוג מהנתונים.

early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.

עצירה מוקדמת היא טכניקה משמשת כדי למנוע חריגה במהלך האימון.

regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.

רגולריזציה יכולה לעזור לצמצם את סיכון החריגה במודלים רגרסיה ליניארית.

the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.

הביצוע של המודל בקבוצת הבדיקה היה גרוע משמעותית, מה שמעיד על חריגה.

we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.

השתמשנו בطبقות dropout כדי לצמצם את סיכון החריגה במודל הלמידה העמוקה שלנו.

careful feature selection can help prevent the model from overfitting.

בחירת תכונות מושכלת יכולה לעזור למנוע מהמודל לחרוג מהנתונים.

מילים פופולריות

חקור אוצר מילים שמחפשים לעיתים קרובות

הורד את האפליקציה כדי לפתוח את כל התוכן

רוצה ללמוד אוצר מילים ביעילות רבה יותר? הורד את אפליקציית DictoGo ותהנה מאפשרויות נוספות לשינון ולתרגול אוצר מילים!

הורד את DictoGo עכשיו