overfit model
Переобученная модель
avoid overfitting
Избежание переобучения
overfitting data
Данные с переобучением
overfitted features
Переобученные признаки
prevent overfitting
Предотвращение переобучения
checking for overfitting
Проверка на переобучение
easily overfit
Легко переобучается
overfitting risk
Риск переобучения
model overfits
Модель переобучается
overfit prevention
Профилактика переобучения
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
Модель начала переобучаться на обучающих данных, потеряв способность обобщать.
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
Нам нужно предотвратить переобучение нейронной сети с помощью методов регуляризации.
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
Переобучение является распространенной проблемой при обучении сложных моделей машинного обучения.
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
Чтобы избежать переобучения, мы разделяем данные на обучающие, проверочные и тестовые наборы.
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
Дерево решений переобучилось на данных, создавая очень сложную и специфическую структуру.
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
Кросс-валидация помогает определить, вероятно ли, что модель переобучится на данных.
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
Ранняя остановка — это техника, используемая для предотвращения переобучения во время обучения.
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
Регуляризация может помочь снизить риск переобучения в моделях линейной регрессии.
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
Производительность модели на тестовом наборе была значительно хуже, что указывает на переобучение.
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
Мы использовали слои dropout для снижения риска переобучения в нашей модели глубокого обучения.
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
Внимательный выбор признаков может помочь предотвратить переобучение модели.
overfit model
Переобученная модель
avoid overfitting
Избежание переобучения
overfitting data
Данные с переобучением
overfitted features
Переобученные признаки
prevent overfitting
Предотвращение переобучения
checking for overfitting
Проверка на переобучение
easily overfit
Легко переобучается
overfitting risk
Риск переобучения
model overfits
Модель переобучается
overfit prevention
Профилактика переобучения
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
Модель начала переобучаться на обучающих данных, потеряв способность обобщать.
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
Нам нужно предотвратить переобучение нейронной сети с помощью методов регуляризации.
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
Переобучение является распространенной проблемой при обучении сложных моделей машинного обучения.
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
Чтобы избежать переобучения, мы разделяем данные на обучающие, проверочные и тестовые наборы.
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
Дерево решений переобучилось на данных, создавая очень сложную и специфическую структуру.
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
Кросс-валидация помогает определить, вероятно ли, что модель переобучится на данных.
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
Ранняя остановка — это техника, используемая для предотвращения переобучения во время обучения.
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
Регуляризация может помочь снизить риск переобучения в моделях линейной регрессии.
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
Производительность модели на тестовом наборе была значительно хуже, что указывает на переобучение.
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
Мы использовали слои dropout для снижения риска переобучения в нашей модели глубокого обучения.
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
Внимательный выбор признаков может помочь предотвратить переобучение модели.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас