smoothers ahead
Сглаживатели вперед
applying smoothers
Применение сглаживателей
best smoothers
Лучшие сглаживатели
smoothers work
Работа сглаживателей
using smoothers
Использование сглаживателей
new smoothers
Новые сглаживатели
smoothers finish
Сглаживатели завершены
added smoothers
Добавленные сглаживатели
quality smoothers
Сглаживатели высокого качества
more smoothers
Больше сглаживателей
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
Данные требовали сглаживания для выявления подлежащей тренда.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
мы использовали скользящие средние в качестве простых сглаживателей для временных рядов.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
ядерные сглаживатели предлагают более продвинутый подход к сглаживанию данных.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
выбор сглаживателя зависит от данных и желаемого результата.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
адаптивные сглаживатели настраивают свои параметры на основе характеристик данных.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
избыточное сглаживание может скрыть важные детали в данных.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
сплайновые сглаживатели часто используются для создания эстетически приятных кривых.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
регрессионные сглаживатели могут моделировать нелинейные отношения в данных.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
ширина полосы сглаживателя значительно влияет на получившуюся кривую.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
мы сравнили производительность различных сглаживателей на наборе данных.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
локальные полиномиальные сглаживатели популярны из-за своей гибкости.
smoothers ahead
Сглаживатели вперед
applying smoothers
Применение сглаживателей
best smoothers
Лучшие сглаживатели
smoothers work
Работа сглаживателей
using smoothers
Использование сглаживателей
new smoothers
Новые сглаживатели
smoothers finish
Сглаживатели завершены
added smoothers
Добавленные сглаживатели
quality smoothers
Сглаживатели высокого качества
more smoothers
Больше сглаживателей
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
Данные требовали сглаживания для выявления подлежащей тренда.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
мы использовали скользящие средние в качестве простых сглаживателей для временных рядов.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
ядерные сглаживатели предлагают более продвинутый подход к сглаживанию данных.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
выбор сглаживателя зависит от данных и желаемого результата.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
адаптивные сглаживатели настраивают свои параметры на основе характеристик данных.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
избыточное сглаживание может скрыть важные детали в данных.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
сплайновые сглаживатели часто используются для создания эстетически приятных кривых.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
регрессионные сглаживатели могут моделировать нелинейные отношения в данных.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
ширина полосы сглаживателя значительно влияет на получившуюся кривую.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
мы сравнили производительность различных сглаживателей на наборе данных.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
локальные полиномиальные сглаживатели популярны из-за своей гибкости.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас