overfit model
modèle surajusté
avoid overfitting
éviter le surajustement
overfitting data
données de surajustement
overfitted features
caractéristiques surajustées
prevent overfitting
prévenir le surajustement
checking for overfitting
vérification du surajustement
easily overfit
facilement surajusté
overfitting risk
risque de surajustement
model overfits
le modèle surajuste
overfit prevention
prévention du surajustement
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
Le modèle a commencé à surapprendre les données d'entraînement, perdant ainsi sa capacité à généraliser.
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
nous devons empêcher le réseau de neurones de surapprendre en utilisant des techniques de régularisation.
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
le surapprentissage est un problème courant lors de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique complexes.
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
pour éviter le surapprentissage, nous divisons les données en ensembles d'entraînement, de validation et de test.
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
l'arbre de décision a surappris les données, créant une structure très complexe et spécifique.
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
la validation croisée aide à identifier si un modèle a tendance à surapprendre les données.
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
l'arrêt précoce est une technique utilisée pour empêcher le surapprentissage pendant l'entraînement.
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
la régularisation peut aider à réduire le risque de surapprentissage dans les modèles de régression linéaire.
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
la performance du modèle sur l'ensemble de test était nettement plus mauvaise, ce qui indiquait un surapprentissage.
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
nous avons utilisé des couches de dropout pour atténuer le risque de surapprentissage dans notre modèle d'apprentissage profond.
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
une sélection soigneuse des caractéristiques peut aider à empêcher le modèle de surapprendre.
overfit model
modèle surajusté
avoid overfitting
éviter le surajustement
overfitting data
données de surajustement
overfitted features
caractéristiques surajustées
prevent overfitting
prévenir le surajustement
checking for overfitting
vérification du surajustement
easily overfit
facilement surajusté
overfitting risk
risque de surajustement
model overfits
le modèle surajuste
overfit prevention
prévention du surajustement
the model started to overfit the training data, losing its ability to generalize.
Le modèle a commencé à surapprendre les données d'entraînement, perdant ainsi sa capacité à généraliser.
we need to prevent the neural network from overfitting by using regularization techniques.
nous devons empêcher le réseau de neurones de surapprendre en utilisant des techniques de régularisation.
overfitting is a common problem when training complex machine learning models.
le surapprentissage est un problème courant lors de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique complexes.
to avoid overfitting, we split the data into training, validation, and testing sets.
pour éviter le surapprentissage, nous divisons les données en ensembles d'entraînement, de validation et de test.
the decision tree overfit the data, creating a very complex and specific structure.
l'arbre de décision a surappris les données, créant une structure très complexe et spécifique.
cross-validation helps identify if a model is likely to overfit the data.
la validation croisée aide à identifier si un modèle a tendance à surapprendre les données.
early stopping is a technique used to prevent overfitting during training.
l'arrêt précoce est une technique utilisée pour empêcher le surapprentissage pendant l'entraînement.
regularization can help reduce the risk of overfitting in linear regression models.
la régularisation peut aider à réduire le risque de surapprentissage dans les modèles de régression linéaire.
the model's performance on the test set was significantly worse, indicating overfitting.
la performance du modèle sur l'ensemble de test était nettement plus mauvaise, ce qui indiquait un surapprentissage.
we used dropout layers to mitigate the risk of overfitting in our deep learning model.
nous avons utilisé des couches de dropout pour atténuer le risque de surapprentissage dans notre modèle d'apprentissage profond.
careful feature selection can help prevent the model from overfitting.
une sélection soigneuse des caractéristiques peut aider à empêcher le modèle de surapprendre.
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