auto-attention mechanism
механизм авто-внимания
using auto-attention
использование авто-внимания
auto-attention layer
слой авто-внимания
with auto-attention
с авто-вниманием
auto-attention scores
оценки авто-внимания
auto-attention weights
веса авто-внимания
apply auto-attention
применение авто-внимания
auto-attention model
модель авто-внимания
auto-attention network
сеть авто-внимания
auto-attention improved
улучшенное авто-внимание
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель использует авто-внимание для фокусировки на релевантных входных характеристиках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
мы интегрировали авто-внимание в архитектуру трансформера для улучшения производительности.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
авто-внимание позволяет сети учитывать различные части входной последовательности.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механизм авто-внимания значительно повысил точность машинного перевода.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
визуальное авто-внимание помогает модели лучше понимать контекст изображения.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
мы заметили, что авто-внимание эффективно захватывает долгосрочные зависимости.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
исследование изучало применение авто-внимания в анализе настроений.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
разреженное авто-внимание снижает вычислительную сложность без потери точности.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
слои авто-внимания критически важны для понимания сложных отношений в данных.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
оценки авто-внимания подчеркивают самые важные слова в предложении.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
по сравнению с предыдущими методами, авто-внимание продемонстрировало превосходное понимание контекста.
auto-attention mechanism
механизм авто-внимания
using auto-attention
использование авто-внимания
auto-attention layer
слой авто-внимания
with auto-attention
с авто-вниманием
auto-attention scores
оценки авто-внимания
auto-attention weights
веса авто-внимания
apply auto-attention
применение авто-внимания
auto-attention model
модель авто-внимания
auto-attention network
сеть авто-внимания
auto-attention improved
улучшенное авто-внимание
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Модель использует авто-внимание для фокусировки на релевантных входных характеристиках.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
мы интегрировали авто-внимание в архитектуру трансформера для улучшения производительности.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
авто-внимание позволяет сети учитывать различные части входной последовательности.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
механизм авто-внимания значительно повысил точность машинного перевода.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
визуальное авто-внимание помогает модели лучше понимать контекст изображения.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
мы заметили, что авто-внимание эффективно захватывает долгосрочные зависимости.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
исследование изучало применение авто-внимания в анализе настроений.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
разреженное авто-внимание снижает вычислительную сложность без потери точности.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
слои авто-внимания критически важны для понимания сложных отношений в данных.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
оценки авто-внимания подчеркивают самые важные слова в предложении.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
по сравнению с предыдущими методами, авто-внимание продемонстрировало превосходное понимание контекста.
Изучите часто ищемую лексику
Хотите учить слова эффективнее? Скачайте приложение DictoGo и получите больше возможностей для запоминания и повторения слов!
Скачайте DictoGo сейчас