auto-attention mechanism
cơ chế tự động hóa sự chú ý
using auto-attention
sử dụng tự động hóa sự chú ý
auto-attention layer
lớp tự động hóa sự chú ý
with auto-attention
với tự động hóa sự chú ý
auto-attention scores
điểm số tự động hóa sự chú ý
auto-attention weights
trọng số tự động hóa sự chú ý
apply auto-attention
áp dụng tự động hóa sự chú ý
auto-attention model
mô hình tự động hóa sự chú ý
auto-attention network
mạng lưới tự động hóa sự chú ý
auto-attention improved
tự động hóa sự chú ý được cải thiện
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Mô hình sử dụng auto-attention để tập trung vào các đặc trưng đầu vào liên quan.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
Chúng tôi đã tích hợp auto-attention vào kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
Auto-attention cho phép mạng lưới đánh trọng số các phần khác nhau của chuỗi đầu vào.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
Cơ chế auto-attention đã tăng đáng kể độ chính xác của dịch máy.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
Auto-attention trực quan giúp mô hình hiểu ngữ cảnh hình ảnh tốt hơn.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
Chúng tôi nhận thấy rằng auto-attention nắm bắt các phụ thuộc dài hạn một cách hiệu quả.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
Nghiên cứu khám phá ứng dụng của auto-attention trong phân tích cảm xúc.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
Auto-attention thưa thớt làm giảm độ phức tạp tính toán mà không ảnh hưởng đến độ chính xác.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
Các lớp auto-attention rất quan trọng để hiểu các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
Các điểm số auto-attention làm nổi bật những từ quan trọng nhất trong câu.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
So với các phương pháp trước đây, auto-attention thể hiện khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội hơn.
auto-attention mechanism
cơ chế tự động hóa sự chú ý
using auto-attention
sử dụng tự động hóa sự chú ý
auto-attention layer
lớp tự động hóa sự chú ý
with auto-attention
với tự động hóa sự chú ý
auto-attention scores
điểm số tự động hóa sự chú ý
auto-attention weights
trọng số tự động hóa sự chú ý
apply auto-attention
áp dụng tự động hóa sự chú ý
auto-attention model
mô hình tự động hóa sự chú ý
auto-attention network
mạng lưới tự động hóa sự chú ý
auto-attention improved
tự động hóa sự chú ý được cải thiện
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
Mô hình sử dụng auto-attention để tập trung vào các đặc trưng đầu vào liên quan.
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
Chúng tôi đã tích hợp auto-attention vào kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất.
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
Auto-attention cho phép mạng lưới đánh trọng số các phần khác nhau của chuỗi đầu vào.
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
Cơ chế auto-attention đã tăng đáng kể độ chính xác của dịch máy.
visual auto-attention helps the model understand image context better.
Auto-attention trực quan giúp mô hình hiểu ngữ cảnh hình ảnh tốt hơn.
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
Chúng tôi nhận thấy rằng auto-attention nắm bắt các phụ thuộc dài hạn một cách hiệu quả.
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
Nghiên cứu khám phá ứng dụng của auto-attention trong phân tích cảm xúc.
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
Auto-attention thưa thớt làm giảm độ phức tạp tính toán mà không ảnh hưởng đến độ chính xác.
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
Các lớp auto-attention rất quan trọng để hiểu các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu.
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
Các điểm số auto-attention làm nổi bật những từ quan trọng nhất trong câu.
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
So với các phương pháp trước đây, auto-attention thể hiện khả năng hiểu ngữ cảnh vượt trội hơn.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay