decontextualization risk
rủi ro phi bối cảnh
avoiding decontextualization
tránh phi bối cảnh
decontextualization effect
ảnh hưởng của phi bối cảnh
causes decontextualization
nguyên nhân gây phi bối cảnh
mitigating decontextualization
giảm thiểu phi bối cảnh
decontextualization process
quy trình phi bối cảnh
preventing decontextualization
ngăn ngừa phi bối cảnh
decontextualization analysis
phân tích phi bối cảnh
understanding decontextualization
hiểu về phi bối cảnh
decontextualization study
nghiên cứu về phi bối cảnh
the risk of decontextualization in ai models is a growing concern.
Rủi ro về sự phi bối cảnh trong các mô hình AI đang trở thành mối quan tâm ngày càng tăng.
careful analysis can mitigate the effects of decontextualization during data processing.
Phân tích cẩn thận có thể làm giảm tác động của sự phi bối cảnh trong quá trình xử lý dữ liệu.
decontextualization can lead to inaccurate interpretations of user intent.
Sự phi bối cảnh có thể dẫn đến việc diễn giải sai ý định của người dùng.
we need to avoid decontextualization when training language models.
Chúng ta cần tránh sự phi bối cảnh khi huấn luyện các mô hình ngôn ngữ.
the study examined the impact of decontextualization on sentiment analysis.
Nghiên cứu đã xem xét tác động của sự phi bối cảnh đến phân tích cảm xúc.
decontextualization poses a challenge to achieving true natural language understanding.
Sự phi bối cảnh đặt ra thách thức trong việc đạt được hiểu biết thực sự về ngôn ngữ tự nhiên.
addressing decontextualization is crucial for building robust ai systems.
Đối phó với sự phi bối cảnh là rất quan trọng để xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ.
the process of decontextualization can distort the meaning of the original text.
Quy trình phi bối cảnh có thể làm méo mó ý nghĩa của văn bản gốc.
researchers are exploring methods to reduce decontextualization in machine translation.
Những nhà nghiên cứu đang tìm kiếm các phương pháp để giảm thiểu sự phi bối cảnh trong dịch máy.
decontextualization can negatively affect the performance of recommendation systems.
Sự phi bối cảnh có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của các hệ thống đề xuất.
understanding the potential for decontextualization is vital for responsible ai development.
Hiểu được tiềm năng của sự phi bối cảnh là rất quan trọng đối với việc phát triển AI có trách nhiệm.
decontextualization risk
rủi ro phi bối cảnh
avoiding decontextualization
tránh phi bối cảnh
decontextualization effect
ảnh hưởng của phi bối cảnh
causes decontextualization
nguyên nhân gây phi bối cảnh
mitigating decontextualization
giảm thiểu phi bối cảnh
decontextualization process
quy trình phi bối cảnh
preventing decontextualization
ngăn ngừa phi bối cảnh
decontextualization analysis
phân tích phi bối cảnh
understanding decontextualization
hiểu về phi bối cảnh
decontextualization study
nghiên cứu về phi bối cảnh
the risk of decontextualization in ai models is a growing concern.
Rủi ro về sự phi bối cảnh trong các mô hình AI đang trở thành mối quan tâm ngày càng tăng.
careful analysis can mitigate the effects of decontextualization during data processing.
Phân tích cẩn thận có thể làm giảm tác động của sự phi bối cảnh trong quá trình xử lý dữ liệu.
decontextualization can lead to inaccurate interpretations of user intent.
Sự phi bối cảnh có thể dẫn đến việc diễn giải sai ý định của người dùng.
we need to avoid decontextualization when training language models.
Chúng ta cần tránh sự phi bối cảnh khi huấn luyện các mô hình ngôn ngữ.
the study examined the impact of decontextualization on sentiment analysis.
Nghiên cứu đã xem xét tác động của sự phi bối cảnh đến phân tích cảm xúc.
decontextualization poses a challenge to achieving true natural language understanding.
Sự phi bối cảnh đặt ra thách thức trong việc đạt được hiểu biết thực sự về ngôn ngữ tự nhiên.
addressing decontextualization is crucial for building robust ai systems.
Đối phó với sự phi bối cảnh là rất quan trọng để xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ.
the process of decontextualization can distort the meaning of the original text.
Quy trình phi bối cảnh có thể làm méo mó ý nghĩa của văn bản gốc.
researchers are exploring methods to reduce decontextualization in machine translation.
Những nhà nghiên cứu đang tìm kiếm các phương pháp để giảm thiểu sự phi bối cảnh trong dịch máy.
decontextualization can negatively affect the performance of recommendation systems.
Sự phi bối cảnh có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của các hệ thống đề xuất.
understanding the potential for decontextualization is vital for responsible ai development.
Hiểu được tiềm năng của sự phi bối cảnh là rất quan trọng đối với việc phát triển AI có trách nhiệm.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay