regression analysis
phân tích hồi quy
multiple regressions
hồi quy đa biến
regression effect
hiệu ứng hồi quy
regression to mean
hồi quy về giá trị trung bình
detecting regressions
phát hiện hồi quy
regression model
mô hình hồi quy
regression line
đường hồi quy
regression test
kiểm định hồi quy
regression bias
sai lệch hồi quy
regression results
kết quả hồi quy
we used multiple regressions to analyze the data.
Chúng tôi đã sử dụng hồi quy đa biến để phân tích dữ liệu.
the model showed significant regressions towards the mean.
Mô hình cho thấy sự hồi quy đáng kể về giá trị trung bình.
time series regressions helped predict future sales.
Hồi quy chuỗi thời gian giúp dự đoán doanh số trong tương lai.
linear regressions are a common statistical technique.
Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật thống kê phổ biến.
the study investigated regressions in test scores.
Nghiên cứu điều tra sự hồi quy trong điểm số kiểm tra.
we performed regressions controlling for confounding variables.
Chúng tôi đã thực hiện các hồi quy kiểm soát các biến gây nhiễu.
logistic regressions predicted customer churn effectively.
Hồi quy logistic dự đoán sự rời bỏ của khách hàng một cách hiệu quả.
the researchers conducted regressions on a large dataset.
Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các hồi quy trên một tập dữ liệu lớn.
stepwise regressions were used to identify key predictors.
Hồi quy từng bước được sử dụng để xác định các yếu tố dự đoán quan trọng.
we observed regressions in employee performance over time.
Chúng tôi quan sát thấy sự hồi quy trong hiệu suất của nhân viên theo thời gian.
panel regressions allowed us to control for individual effects.
Hồi quy bảng cho phép chúng tôi kiểm soát các hiệu ứng cá nhân.
regression analysis
phân tích hồi quy
multiple regressions
hồi quy đa biến
regression effect
hiệu ứng hồi quy
regression to mean
hồi quy về giá trị trung bình
detecting regressions
phát hiện hồi quy
regression model
mô hình hồi quy
regression line
đường hồi quy
regression test
kiểm định hồi quy
regression bias
sai lệch hồi quy
regression results
kết quả hồi quy
we used multiple regressions to analyze the data.
Chúng tôi đã sử dụng hồi quy đa biến để phân tích dữ liệu.
the model showed significant regressions towards the mean.
Mô hình cho thấy sự hồi quy đáng kể về giá trị trung bình.
time series regressions helped predict future sales.
Hồi quy chuỗi thời gian giúp dự đoán doanh số trong tương lai.
linear regressions are a common statistical technique.
Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật thống kê phổ biến.
the study investigated regressions in test scores.
Nghiên cứu điều tra sự hồi quy trong điểm số kiểm tra.
we performed regressions controlling for confounding variables.
Chúng tôi đã thực hiện các hồi quy kiểm soát các biến gây nhiễu.
logistic regressions predicted customer churn effectively.
Hồi quy logistic dự đoán sự rời bỏ của khách hàng một cách hiệu quả.
the researchers conducted regressions on a large dataset.
Các nhà nghiên cứu đã thực hiện các hồi quy trên một tập dữ liệu lớn.
stepwise regressions were used to identify key predictors.
Hồi quy từng bước được sử dụng để xác định các yếu tố dự đoán quan trọng.
we observed regressions in employee performance over time.
Chúng tôi quan sát thấy sự hồi quy trong hiệu suất của nhân viên theo thời gian.
panel regressions allowed us to control for individual effects.
Hồi quy bảng cho phép chúng tôi kiểm soát các hiệu ứng cá nhân.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay