skewnesses

[États-Unis]/ˈskjuːnəsɪz/
[Royaume-Uni]/ˈskjuːnəsɪz/

Traduction

n. la qualité d'être déformé ou courbé

Expressions & Collocations

calculate skewnesses

calculer les asymétries

analyze skewnesses

analyser les asymétries

report skewnesses

signaler les asymétries

measure skewnesses

mesurer les asymétries

interpret skewnesses

interpréter les asymétries

compare skewnesses

comparer les asymétries

assess skewnesses

évaluer les asymétries

examine skewnesses

examiner les asymétries

determine skewnesses

déterminer les asymétries

describe skewnesses

décrire les asymétries

Phrases d'exemple

the skewnesses of the data indicate a potential bias.

Les asymétries des données indiquent un biais potentiel.

we need to analyze the skewnesses in our survey results.

Nous devons analyser les asymétries dans nos résultats d'enquête.

the skewnesses can affect the conclusions we draw from the analysis.

Les asymétries peuvent affecter les conclusions que nous tirons de l'analyse.

different skewnesses suggest varying levels of risk in investments.

Différentes asymétries suggèrent différents niveaux de risque dans les investissements.

understanding the skewnesses helps in better data interpretation.

Comprendre les asymétries aide à une meilleure interprétation des données.

the skewnesses of the distributions were calculated using statistical software.

Les asymétries des distributions ont été calculées à l'aide d'un logiciel statistique.

in finance, skewnesses can indicate potential market anomalies.

En finance, les asymétries peuvent indiquer des anomalies potentielles du marché.

skewnesses in the dataset may require transformation for analysis.

Les asymétries dans l'ensemble de données peuvent nécessiter une transformation pour l'analyse.

the report discussed the skewnesses found in the experimental results.

Le rapport discutait des asymétries trouvées dans les résultats expérimentaux.

identifying skewnesses is crucial for accurate statistical modeling.

L'identification des asymétries est essentielle pour une modélisation statistique précise.

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