discriminators matter
Các phân biệt viên quan trọng
using discriminators
Sử dụng các phân biệt viên
discriminator design
Thiết kế phân biệt viên
discriminators identified
Các phân biệt viên được xác định
complex discriminators
Các phân biệt viên phức tạp
discriminator features
Tính năng của phân biệt viên
trained discriminators
Các phân biệt viên được huấn luyện
discriminator performance
Hiệu suất của phân biệt viên
discriminators improved
Các phân biệt viên được cải thiện
good discriminators
Các phân biệt viên tốt
the ai model used discriminators to distinguish between real and fake images.
Mô hình AI sử dụng các phân biệt viên để phân biệt giữa hình ảnh thật và hình ảnh giả.
we trained the neural network with multiple discriminators for improved performance.
Chúng tôi đã huấn luyện mạng nơ-ron với nhiều phân biệt viên để cải thiện hiệu suất.
the discriminator's role is to evaluate the generator's output in gans.
Vai trò của phân biệt viên là đánh giá đầu ra của máy phát sinh trong GAN.
adversarial training involves a generator and a discriminator competing against each other.
Việc huấn luyện đối kháng liên quan đến một máy phát sinh và một phân biệt viên cạnh tranh với nhau.
the discriminator provided valuable feedback to the generator during training.
Phân biệt viên cung cấp phản hồi hữu ích cho máy phát sinh trong quá trình huấn luyện.
we compared the performance of different discriminator architectures.
Chúng tôi đã so sánh hiệu suất của các kiến trúc phân biệt viên khác nhau.
the discriminator learned to identify subtle differences in the data.
Phân biệt viên đã học được cách nhận biết những khác biệt tinh tế trong dữ liệu.
a well-designed discriminator is crucial for successful gan training.
Một phân biệt viên được thiết kế tốt là rất quan trọng đối với việc huấn luyện GAN thành công.
the discriminator's loss function guided the generator's learning process.
Hàm mất mát của phân biệt viên đã hướng dẫn quá trình học của máy phát sinh.
we used a convolutional discriminator for image generation tasks.
Chúng tôi đã sử dụng một phân biệt viên tích chập cho các nhiệm vụ tạo hình ảnh.
the discriminator's accuracy improved as the training progressed.
Độ chính xác của phân biệt viên được cải thiện khi quá trình huấn luyện diễn ra.
discriminators matter
Các phân biệt viên quan trọng
using discriminators
Sử dụng các phân biệt viên
discriminator design
Thiết kế phân biệt viên
discriminators identified
Các phân biệt viên được xác định
complex discriminators
Các phân biệt viên phức tạp
discriminator features
Tính năng của phân biệt viên
trained discriminators
Các phân biệt viên được huấn luyện
discriminator performance
Hiệu suất của phân biệt viên
discriminators improved
Các phân biệt viên được cải thiện
good discriminators
Các phân biệt viên tốt
the ai model used discriminators to distinguish between real and fake images.
Mô hình AI sử dụng các phân biệt viên để phân biệt giữa hình ảnh thật và hình ảnh giả.
we trained the neural network with multiple discriminators for improved performance.
Chúng tôi đã huấn luyện mạng nơ-ron với nhiều phân biệt viên để cải thiện hiệu suất.
the discriminator's role is to evaluate the generator's output in gans.
Vai trò của phân biệt viên là đánh giá đầu ra của máy phát sinh trong GAN.
adversarial training involves a generator and a discriminator competing against each other.
Việc huấn luyện đối kháng liên quan đến một máy phát sinh và một phân biệt viên cạnh tranh với nhau.
the discriminator provided valuable feedback to the generator during training.
Phân biệt viên cung cấp phản hồi hữu ích cho máy phát sinh trong quá trình huấn luyện.
we compared the performance of different discriminator architectures.
Chúng tôi đã so sánh hiệu suất của các kiến trúc phân biệt viên khác nhau.
the discriminator learned to identify subtle differences in the data.
Phân biệt viên đã học được cách nhận biết những khác biệt tinh tế trong dữ liệu.
a well-designed discriminator is crucial for successful gan training.
Một phân biệt viên được thiết kế tốt là rất quan trọng đối với việc huấn luyện GAN thành công.
the discriminator's loss function guided the generator's learning process.
Hàm mất mát của phân biệt viên đã hướng dẫn quá trình học của máy phát sinh.
we used a convolutional discriminator for image generation tasks.
Chúng tôi đã sử dụng một phân biệt viên tích chập cho các nhiệm vụ tạo hình ảnh.
the discriminator's accuracy improved as the training progressed.
Độ chính xác của phân biệt viên được cải thiện khi quá trình huấn luyện diễn ra.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay