smoothers ahead
những người làm mịn phía trước
applying smoothers
áp dụng những người làm mịn
best smoothers
những người làm mịn tốt nhất
smoothers work
việc làm của những người làm mịn
using smoothers
sử dụng những người làm mịn
new smoothers
những người làm mịn mới
smoothers finish
những người làm mịn hoàn thành
added smoothers
những người làm mịn được thêm vào
quality smoothers
những người làm mịn chất lượng
more smoothers
nhiều người làm mịn hơn
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
Dữ liệu cần được làm mịn để làm nổi bật xu hướng cơ bản.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
Chúng tôi đã sử dụng trung bình di động như các phương pháp làm mịn đơn giản cho chuỗi thời gian.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
Các phương pháp làm mịn hạt nhân cung cấp một cách tiếp cận tinh vi hơn cho việc làm mịn dữ liệu.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
Việc lựa chọn phương pháp làm mịn phụ thuộc vào dữ liệu và kết quả mong muốn.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
Các phương pháp làm mịn thích nghi điều chỉnh các tham số của chúng dựa trên đặc điểm của dữ liệu.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
Việc làm mịn quá mức có thể làm mờ đi các chi tiết quan trọng trong dữ liệu.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
Các phương pháp làm mịn spline thường được sử dụng để tạo ra các đường cong có tính thẩm mỹ.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
Các phương pháp làm mịn hồi quy có thể mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến tính trong dữ liệu.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
Bộ nhớ của phương pháp làm mịn ảnh hưởng đáng kể đến đường cong kết quả.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
Chúng tôi đã so sánh hiệu suất của các phương pháp làm mịn khác nhau trên bộ dữ liệu.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
Các phương pháp làm mịn đa thức địa phương rất phổ biến nhờ tính linh hoạt của chúng.
smoothers ahead
những người làm mịn phía trước
applying smoothers
áp dụng những người làm mịn
best smoothers
những người làm mịn tốt nhất
smoothers work
việc làm của những người làm mịn
using smoothers
sử dụng những người làm mịn
new smoothers
những người làm mịn mới
smoothers finish
những người làm mịn hoàn thành
added smoothers
những người làm mịn được thêm vào
quality smoothers
những người làm mịn chất lượng
more smoothers
nhiều người làm mịn hơn
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
Dữ liệu cần được làm mịn để làm nổi bật xu hướng cơ bản.
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
Chúng tôi đã sử dụng trung bình di động như các phương pháp làm mịn đơn giản cho chuỗi thời gian.
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
Các phương pháp làm mịn hạt nhân cung cấp một cách tiếp cận tinh vi hơn cho việc làm mịn dữ liệu.
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
Việc lựa chọn phương pháp làm mịn phụ thuộc vào dữ liệu và kết quả mong muốn.
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
Các phương pháp làm mịn thích nghi điều chỉnh các tham số của chúng dựa trên đặc điểm của dữ liệu.
excessive smoothing can obscure important details in the data.
Việc làm mịn quá mức có thể làm mờ đi các chi tiết quan trọng trong dữ liệu.
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
Các phương pháp làm mịn spline thường được sử dụng để tạo ra các đường cong có tính thẩm mỹ.
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
Các phương pháp làm mịn hồi quy có thể mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến tính trong dữ liệu.
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
Bộ nhớ của phương pháp làm mịn ảnh hưởng đáng kể đến đường cong kết quả.
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
Chúng tôi đã so sánh hiệu suất của các phương pháp làm mịn khác nhau trên bộ dữ liệu.
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
Các phương pháp làm mịn đa thức địa phương rất phổ biến nhờ tính linh hoạt của chúng.
Khám phá những từ vựng được tìm kiếm thường xuyên
Muốn học từ vựng hiệu quả hơn? Tải ngay ứng dụng DictoGo và tận hưởng nhiều tính năng ghi nhớ và ôn tập từ vựng hơn nữa!
Tải DictoGo ngay